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“大数据”时代的到来，为农业的发展提供了新的机遇和挑战，而“大数据”背景下新型农民培训的创新对农业的发展也起着举足轻重的作用。本文针对这一问题，首先对大数据、新型农民培训进行了分析，接着分析了大数据对新型农民培训的意义，最后提出大数据背景下新型农民培训的创新。
一、大数据概述
“大数据”在国外发展较早，在中国的发展是在最近几年。“大数据”首次提出是在2008年，由奥地利的数据教授维克托·迈尔·舍恩伯格提出的。中国的大数据时期开始于2012年，自2014年进入大数据时代的高速发展，大数据是一种信息化的资产，主要是通过计算机等科技手段获得各行各业的多种数据集合，再将这些数据集合通过专业的数据处理软件进行处理，经过处理的数据结果可以对各行各业的决策提供强有力的数据支持。大数据主要有四个特点：第一，量大，指的是“大数据”的数量比较多；第二，数据类型繁多，指的是“大数据”的种类比较多；第三，数据具有高时效性，指的是“大数据”的实时处理要求较高；第四，真实性较低，指的是“大数据”的数量中干扰数据比较多，极大地降低了数据的真实性。
随着“大数据”的发展，国家对“大数据”也越来越重视，陆续出台了一系列的政策文件支持大数据的发展。2016年3月，“大数据产业”被列入国家“十三五”规划；2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。目前，大数据已经应用于各种领域，逐渐进入了大数据的成熟期。大数据主要应用于零售行业、金融行业、通信行业、医疗行业、公共事业、旅游行业等行业，应用于农业领域的较少。农业大数据随着大数据时代的到来逐渐发展起来。为了支持大数据在农业领域的应用，中国农业部于2016年1月，印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，全面部署农业农村大数据发展工作。农业农村大数据的发展有利于农业的大发展，也对新型农民的培训提出了新的机遇与挑战。
二、新型农民培训
新型农民是在2012年，中共中央、国务院为了促进农业的发展，提高农业的生产力，在印发的《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》中提出的，该文件首次提出要大力培育新型农民。新型农民区别于传统的农民。传统的农民只掌握基本的农耕方法，看天种地，不懂科学的种田方法，缺乏文化和技术。新型农民则掌握有一定的科学文化，有一定的技术水平。新型农民的种类主要有生产技术型、服务型和经营管理型。生产技术型新型农民主要是在农田进行种植或养殖，服务型新型农民主要是服务于农业产业；经营管理型新型农民主要从事农业或农产品的经营与管理。新型农民在从事农业时采用先进的技术，不仅农作物的产量高，而且耕种效率也比传统农民要高。可见，新型农民数量的增加有利于农业产值的提高，有利于农业的发展。但是，当前新型农民在传统农民中的比例并不高。要提高新型农民的比重必须加强新型农民的培训。
新型农民培训指的是对传统农民进行科学文化知识与科学技术水平的培训，使传统农民转变为新型农民，成为农业的中坚力量。新型农民培训有助于提升整体农民的综合素质。农民综合素质的整体提高有利于社会主义新农村，有利于农村人口向城镇进行转移，有利于农民收入的提高，有利于农业产值的提高，有利于和谐社会的构建。目前，新型农民培训普遍存在培训内容老化、农业信息传递不及时、培训参与度低和参与意愿低等现象。
三、大数据对新型农民培训的作用
中国农业部2016年1月出台的农业农村大数据的发展实施意见有助于解决新型农民培训存在的问题。农业农村“大数据”，可为农业提供大量数据，这些农业大数据的意义在于以下三个方面。
（一）为新型农民培训的提供数据支持
农业大数据为新型农民培训提供数据支持，解决农业信息传递不及时的问题。农业大数据可通过政府或企业构建的农业大数据平台进行发布，这样就解决了农业信息传递不及时的问题。这十一家专业的提供农业大数据的平台有：农业大数据、贵阳现代农业大数据交易中心、中农博农业大数据、浙江省农业科学院农业大数据、浙江森特农业大数据中心、新型农业大数据中心、铜仁市碧江区农业大数据、北京布瑞克农业数据、农业大数据联盟、无锡绿色农业示范基地溯源大数据平台、成都石柱农业大数据、农业大数据。
（二）提高农民的培训参与度与参与意愿
农业大数据提高农民的培训参与度与参与意愿。农业大数据通过提供农产品的供需数据，使农民了解前沿的农产品需求信息，为农民的生产决策提供数据依据。这样，就解决农产品的销售问题，提高了农民的盈利水平，进而提高农民的培训参与度与参与意愿。
（三）为新型农民培训提供新的培训方向
农业大数据可为新型农民培训提供新的培训方向，为更新培训内容提供依据。农业大数据提供农产品市场的需求比较多的产品，但是供给不足的农产品信息。相关新型农民培训机构可结合本地区土地特点及本地天气条件，有针对性地培训热销农产品的种植技术，更新新型农民培训内容。
四、大数据背景下新型农民培训的创新
传统的新型农民培训模式有很多，主要有现场示范型、远程培训型、典型示范型等培训模式，这些模式都是可行的。但是科技水平在飞速发展，农产品市场也在不断变化，随着“农业大数据”时代的到来，新型农民培训在传统的新型农民培训的基础上也需要进一步的创新。大数据背景下，新型农民的培训创新主要包括以下三个方面。
（一）建立以“农业大数据”平台为中心的新型农民培训模式
“农业大数据”平台是发布农业数据的主要来源，目前专业从事农业大数据的平台主要有十一家。目前，只有北京、四川省、江苏省、浙江省、贵州省有农业大数据平台，且所占比例不均。专业的“农业大数据”平台提供多方位的数据，对农民的种植、经营有极大的促进作用。新型农民培训要以“农业大数据”平台为中心，通过专业的培训，要让新型农民知道有哪些“农业大数据”平台，使这些“农业大数据”平台的农业数据能及時传送到农民手里，加快“农业大数据”传送的及时性。农业数据能及时传送，一方面使农民能迅速根据数据信息进行生产调整，另一方面有利于农产品的销售。建立以“农业大数据”平台为中心的新型农民培训模式，是大数据背景下新型农民培训的重要基础。
（二）建立以“农业大数据”数据分析为重点的新型农民培训模式
“农业大数据”数据分析是新型农民培训的重点。由于“农业大数据”数据比较繁多，真实性低，所以对“农业大数据”数据处理及分析就极为重要。但新型农民本身的文化程度不高，对一些数据处理软件的驾驭能力也是非常有限。这样的情况下，新型农民就看不懂“农业大数据”平台的农业数据，更别说使用这些数据了。这样，“农业大数据”就失去了意义。新型农民培训机构必须加大对农民数据处理软件的培训，提高农民的“农业大数据”数据分析能力。只有这样才能使新型农民从根本上读懂“农业大数据”，用好“农业大数据”。建立“农业大数据”数据分析为重点的新型农民培训模式，是大数据背景下新型农民培训创新的重点。
（三）建立与“农产品市场”挂钩的新型农民培训内容更新机制
农产品市场是一个比较脆弱的市场，农产品的价格波动也比较大。农产品价格的高低对农民的种植收入及农民种植的信心有很大的影响。俗话说“谷贱伤农”，农产品价格过低，农民的收入降低，农民种地的积极性也会降低。农产品价格过高，农民的收入增加，农民种地的积极性也会提高。所以，新型农民培训机构要了解农产品市场，通过农业大数据的数据分析，掌握农产品的供需信息。结合本地种植业及天气状况，有针对的选择一些供求量较大，市场前景好的农产品，对新型农民进行种植技术培训。这样，不仅增加农民的收入，也提升新型农民的积极性。
五、结语
本论文围绕大数据背景下新型农民培训创新这一问题进行展开，分析了大数据、新型农民培训及大数据对新型农民培训的意义，提出了大数据背景下新型农民培训的创新，旨在为大数据背景下新型农民培训提供一定的参考。（作者单位为河南应用技术职业学院）
一、大数据概述
“大数据”在国外发展较早，在中国的发展是在最近几年。“大数据”首次提出是在2008年，由奥地利的数据教授维克托·迈尔·舍恩伯格提出的。中国的大数据时期开始于2012年，自2014年进入大数据时代的高速发展，大数据是一种信息化的资产，主要是通过计算机等科技手段获得各行各业的多种数据集合，再将这些数据集合通过专业的数据处理软件进行处理，经过处理的数据结果可以对各行各业的决策提供强有力的数据支持。大数据主要有四个特点：第一，量大，指的是“大数据”的数量比较多；第二，数据类型繁多，指的是“大数据”的种类比较多；第三，数据具有高时效性，指的是“大数据”的实时处理要求较高；第四，真实性较低，指的是“大数据”的数量中干扰数据比较多，极大地降低了数据的真实性。
随着“大数据”的发展，国家对“大数据”也越来越重视，陆续出台了一系列的政策文件支持大数据的发展。2016年3月，“大数据产业”被列入国家“十三五”规划；2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。目前，大数据已经应用于各种领域，逐渐进入了大数据的成熟期。大数据主要应用于零售行业、金融行业、通信行业、医疗行业、公共事业、旅游行业等行业，应用于农业领域的较少。农业大数据随着大数据时代的到来逐渐发展起来。为了支持大数据在农业领域的应用，中国农业部于2016年1月，印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，全面部署农业农村大数据发展工作。农业农村大数据的发展有利于农业的大发展，也对新型农民的培训提出了新的机遇与挑战。
二、新型农民培训
新型农民是在2012年，中共中央、国务院为了促进农业的发展，提高农业的生产力，在印发的《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》中提出的，该文件首次提出要大力培育新型农民。新型农民区别于传统的农民。传统的农民只掌握基本的农耕方法，看天种地，不懂科学的种田方法，缺乏文化和技术。新型农民则掌握有一定的科学文化，有一定的技术水平。新型农民的种类主要有生产技术型、服务型和经营管理型。生产技术型新型农民主要是在农田进行种植或养殖，服务型新型农民主要是服务于农业产业；经营管理型新型农民主要从事农业或农产品的经营与管理。新型农民在从事农业时采用先进的技术，不仅农作物的产量高，而且耕种效率也比传统农民要高。可见，新型农民数量的增加有利于农业产值的提高，有利于农业的发展。但是，当前新型农民在传统农民中的比例并不高。要提高新型农民的比重必须加强新型农民的培训。
新型农民培训指的是对传统农民进行科学文化知识与科学技术水平的培训，使传统农民转变为新型农民，成为农业的中坚力量。新型农民培训有助于提升整体农民的综合素质。农民综合素质的整体提高有利于社会主义新农村，有利于农村人口向城镇进行转移，有利于农民收入的提高，有利于农业产值的提高，有利于和谐社会的构建。目前，新型农民培训普遍存在培训内容老化、农业信息传递不及时、培训参与度低和参与意愿低等现象。
三、大数据对新型农民培训的作用
中国农业部2016年1月出台的农业农村大数据的发展实施意见有助于解决新型农民培训存在的问题。农业农村“大数据”，可为农业提供大量数据，这些农业大数据的意义在于以下三个方面。
（一）为新型农民培训的提供数据支持
农业大数据为新型农民培训提供数据支持，解决农业信息传递不及时的问题。农业大数据可通过政府或企业构建的农业大数据平台进行发布，这样就解决了农业信息传递不及时的问题。这十一家专业的提供农业大数据的平台有：农业大数据、贵阳现代农业大数据交易中心、中农博农业大数据、浙江省农业科学院农业大数据、浙江森特农业大数据中心、新型农业大数据中心、铜仁市碧江区农业大数据、北京布瑞克农业数据、农业大数据联盟、无锡绿色农业示范基地溯源大数据平台、成都石柱农业大数据、农业大数据。
（二）提高农民的培训参与度与参与意愿
农业大数据提高农民的培训参与度与参与意愿。农业大数据通过提供农产品的供需数据，使农民了解前沿的农产品需求信息，为农民的生产决策提供数据依据。这样，就解决农产品的销售问题，提高了农民的盈利水平，进而提高农民的培训参与度与参与意愿。
（三）为新型农民培训提供新的培训方向
农业大数据可为新型农民培训提供新的培训方向，为更新培训内容提供依据。农业大数据提供农产品市场的需求比较多的产品，但是供给不足的农产品信息。相关新型农民培训机构可结合本地区土地特点及本地天气条件，有针对性地培训热销农产品的种植技术，更新新型农民培训内容。
四、大数据背景下新型农民培训的创新
传统的新型农民培训模式有很多，主要有现场示范型、远程培训型、典型示范型等培训模式，这些模式都是可行的。但是科技水平在飞速发展，农产品市场也在不断变化，随着“农业大数据”时代的到来，新型农民培训在传统的新型农民培训的基础上也需要进一步的创新。大数据背景下，新型农民的培训创新主要包括以下三个方面。
（一）建立以“农业大数据”平台为中心的新型农民培训模式
“农业大数据”平台是发布农业数据的主要来源，目前专业从事农业大数据的平台主要有十一家。目前，只有北京、四川省、江苏省、浙江省、贵州省有农业大数据平台，且所占比例不均。专业的“农业大数据”平台提供多方位的数据，对农民的种植、经营有极大的促进作用。新型农民培训要以“农业大数据”平台为中心，通过专业的培训，要让新型农民知道有哪些“农业大数据”平台，使这些“农业大数据”平台的农业数据能及時传送到农民手里，加快“农业大数据”传送的及时性。农业数据能及时传送，一方面使农民能迅速根据数据信息进行生产调整，另一方面有利于农产品的销售。建立以“农业大数据”平台为中心的新型农民培训模式，是大数据背景下新型农民培训的重要基础。
（二）建立以“农业大数据”数据分析为重点的新型农民培训模式
“农业大数据”数据分析是新型农民培训的重点。由于“农业大数据”数据比较繁多，真实性低，所以对“农业大数据”数据处理及分析就极为重要。但新型农民本身的文化程度不高，对一些数据处理软件的驾驭能力也是非常有限。这样的情况下，新型农民就看不懂“农业大数据”平台的农业数据，更别说使用这些数据了。这样，“农业大数据”就失去了意义。新型农民培训机构必须加大对农民数据处理软件的培训，提高农民的“农业大数据”数据分析能力。只有这样才能使新型农民从根本上读懂“农业大数据”，用好“农业大数据”。建立“农业大数据”数据分析为重点的新型农民培训模式，是大数据背景下新型农民培训创新的重点。
（三）建立与“农产品市场”挂钩的新型农民培训内容更新机制
农产品市场是一个比较脆弱的市场，农产品的价格波动也比较大。农产品价格的高低对农民的种植收入及农民种植的信心有很大的影响。俗话说“谷贱伤农”，农产品价格过低，农民的收入降低，农民种地的积极性也会降低。农产品价格过高，农民的收入增加，农民种地的积极性也会提高。所以，新型农民培训机构要了解农产品市场，通过农业大数据的数据分析，掌握农产品的供需信息。结合本地种植业及天气状况，有针对的选择一些供求量较大，市场前景好的农产品，对新型农民进行种植技术培训。这样，不仅增加农民的收入，也提升新型农民的积极性。
五、结语
本论文围绕大数据背景下新型农民培训创新这一问题进行展开，分析了大数据、新型农民培训及大数据对新型农民培训的意义，提出了大数据背景下新型农民培训的创新，旨在为大数据背景下新型农民培训提供一定的参考。（作者单位为河南应用技术职业学院）