Identification and analysis based on genetic algorithm for proton exchange membrane fuel cell stack

来源 :中南工业大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tyh0713
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在阴极的质子交换膜燃料房间栈和 thestoichiometric 氧的温度仔细与燃料房间的表演和寿命有关系。热系数作为影响燃料房间和部件的温度分发的重要因素被拿。根据试验性的分析,当在阴极的 thestoichiometric 氧比大或等于 1.8 时,栈电压损失是最少。一个新奇基因算法被开发在质子交换膜燃料房间栈的动态热模型识别并且优化变量,使温度模型的产量近似到实际温度,并且保证最大的错误是不到 1 ℃。同时, stoichiometric 氧的最佳区域被获得,它与试验性的分析结果在 1.8 -2.
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