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本文首先介绍了神经网络预测控制模型,然后建立BP网络预测模型并运用Matlab编程语言,对黄油枪的运行参数进行预测。预测用的学习样本和测试数据都是实际测量数据,经过BP网络训练与测试达到了相应的要求。从测试结果看,采用输入参数正常的数据所得到的预测误差很小,而采用异常输入数据则产生了较大的预测误差。说明该网络预测模型有较高的准确性,能够预测出产品的异常运行参数,为产品的质量控制提供可靠依据。