【摘 要】
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复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要。因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京铖联激光科技有限公司
【基金项目】
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国家社会科学规划基金(19BJY094),教育部人文社会科学规划基金(18YJA630008),中央高校基本科研业务费专项资金(NP2019202),质量管理主题创新区项目资助课题。
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复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要。因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型。首先,通过分析复杂装备的结构组成,建立复杂装备的故障树模型。其次,利用故障树转化法,构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构。然后,针对复杂装备结构数据缺乏和专家打分的不确定性,通过模糊集合论方法确定条件概率等参数。最后,进行案例研究,利用模糊贝叶斯网络推理中的因果推理和诊断推理,诊断出案例中的故障(潜在故障)节点,证明了所提方法的有
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