高校图书馆应用小程序的实践探究

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  摘要:为了提高高校图书馆座位资源的利用率,并有效解决图书馆自习室一座难求等问题,大多数高校图书馆都引进了座位管理系统,极大地方便学生的日常使用。图书馆对大学生而言是一个非常重要的学习资源地,为了帮助学生充分利用图书馆,建设了一个图书馆微信小程序,它极大地 优化用户的图书馆使用体验。同时微信小程序不必再下载相关 App,直接在微信上搜索即可使用,进一步优化了学生日常使用体验。
  关键词:微信小程序;图书馆;座位预约
  中图分类号:TP311
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摘要:针对高校考试管理工作的实际需求,开发了一套基于SSM框架的监考安排管理系统。该监考安排管理系统主要分为教师端和管理员端,教师端主要包括监考任务申请、查询、统计、申领与驳回以及教师的基础信息修改等功能,管理员端主要包括学期初始化设置、监考教师信息管理、监考任务管理等功能。该系统前端采用Layui框架进行页面的样式渲染,后端基于SSM框架进行开发。经测试表明,该系统可以代替手工排考,提高排考工作
研究了中药翼茎羊耳菊(IP)在脂多糖(LPS)诱导的RAW 264.7巨噬细胞中的抗炎活性和信号传导通路。通过Griess法测定一氧化碳(NO)水平;通过实时荧光定量PCR(RT-PCR)和酶联免疫吸附测定(ELISA)等方法检测药物对于LPS诱导产生的IL-6、IL-1β、TNF-α、iNOS在mRNA水平和蛋白质水平的影响;通过蛋白免疫印迹法(Western Blot)检测药物对于LPS所诱导的MAPK和NF-κB等炎症信号通路的作用。研究结果表明,翼茎羊耳菊乙酸乙酯组分IP(EA)可显著抑制LPS诱
摘要:大学生的学习成绩与其学习行为具有相关性,通过学生的学习行为预测学生未来成绩,对提高教学质量有重大意义。“互联网 教育”教育模式的推广,更多教师借助在线教学平台辅助教学。通过借助超星在线教育平台获取学生的学习行为相关数据,构建基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型,对学生期末考试成绩预测,实验证明该方法能有效地对学生成绩进行预测。  关键词:BP神经网络;成绩预测;模型;学习行为  中图分类号
摘要:随着信息技术的飞速发展,互联网推动了信息的自由流动,给予了人类许多的方便,已经深入到人们的生活以及工作当中,但与此同时也伴随着许多恶性网络攻击以及个人信息安全威胁,互联网中个人信息的安全问题已经日益突出,许多用户受到了病毒木马程序计算机黑客的威胁,个人信息安全在互联网中得不到保障,时刻都担心着个人信息曝光,被他人拿去他做文章威胁到自身利益及安全,这给人们带来了许多烦恼。个人信息安全也成为当前
摘要:VPN成为总公司和分公司安全通信的首要选择,为提高传输的可靠性,总公司采用双出口连接互联网,一条链路作为主链路提供VPN的通信,另一条链路作为备份,主链路出故障时,自动切换到备份链路,用eNSP仿真环境模拟双链路备份,主备链路能够切换,实现可靠通信,为真实网络环境配置提供可靠的参考。  关键词:VPN;eNSP;链路备份  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号:1009-
摘要:隨着计算机技术的不断创新发展,其在实际生中的应用也非常广泛。计算机程序设计是按照机器逻辑语言的开发规律实现不同应用功能的渠道之一。在算法体系中,排序问题类型多样化,在实现排序功能的层面需要程序设计语言参与其中。该文主要针对计算机程序设计中的经典排序算法进行深入分析,将相关排序问题与程序设计方法之间的内在联系进行探讨,提出排序问题优化的策略。  关键词:计算机;程序设计;排序问题  中图分类号
摘要:近年来有关学生用户画像的研究较多,但是关于研究成果应用到具体学生管理的相关成果相对较少,而且学生管理复杂性高难以照搬通用。所以,在用户行为画像的理论方面和应用方面都有很大研究空间,而本文选用智慧校园进行学生用户数据的搜集,通过大数据相关挖掘算法进行学生行为画像研究,对学生的消费习惯、兴趣偏好和学习习惯进行综合分析,为学校不同管理者提供数据,方便进行辅助教学管理。  关键词:数据挖掘;用户画像
拟设计并实现一个微服务化的二维码防伪溯源系统。系统采用微服务的架构实现,每个服务责任单一,能够独立部署。在此架构设计的基础上,结合大部分厂商对防伪溯源的实际需求进行服务的划分与实现,并采用AES对称加密算法增加造假成本,采用二维码技术来存储商品防伪溯源信息、优化消费者的防伪查询体验。从而实现一个有效打击造假、准确统计数据的高可用防伪溯源系统。消费者可以追溯商品从标签生成、到出货、到销售等各个生命周
摘要:随着移动通信技术的不断发展以及移动智能终端的日益便捷化,移动阅读成为人们获取信息资源的日常活动。为了还原用户阅读的近乎真实书籍的阅读体验,该文以Vue.js技术及Epub.js阅读器引擎为基础,结合HTML5技术、LocalStorage及LocalForage的离线缓存机制等技术开发了一款基于Vue.js技术的移动阅读WebApp。通过Epub.js框架搭建出WebApp功能模块,验证了该
摘要:算法推荐技术是智能媒体发展的主要动力之一,凭借其精准推送和有效供给的技术特性使其成为移动互联网时代新闻传播平台重要的分发形式。算法技术充分满足了网民的新闻信息个性化需求,但也影响了网民新闻接触广度和深度。本文基于可供性理论视角对网民新闻接触现状和影响进行分析,并从媒介可供性理论框架下对算法技术的优化提出几点应用建议,在满足受众需求基础上推进整体新闻接触的广度和深度,积极推动和引导受众正确的新