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遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,本文对人耳受到部分遮挡的识别问题进行了研究。在分析人耳不同位置的鉴别能力的基础上,提出了一种基于决策层的子分类器融合的识别方法:首先将图像分割为若干连续但不重叠的子窗口;对每个子窗口,利用邻域保留嵌入算法进行特征提取,然后利用最近邻分类器进行识别;根据这些子分类器识别率的高低,可以得到相应的子窗口的鉴别能力;接下来再利用具有较高鉴别能力的子分类器进行融合识别来解决部分遮挡问题。在USTB人耳图像库上的实验结果表明人耳图像中确实有部分区域具有更高的鉴别能力,利用这些