【摘 要】
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Evaluation for the performance of learning algorithm has been the main thread of theoretical research of machine learning.The performance of the regularized reg
【机 构】
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Department of Mathematics
【基金项目】
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国家自然科学基金;the Natural Science Foundation of Zhejiang Province
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Evaluation for the performance of learning algorithm has been the main thread of theoretical research of machine learning.The performance of the regularized regression algorithm based on independent and identically distributed(i.i.d.) samples has been researched by a large number of references.In the present paper we provide the convergence rates for the performance of regularized regression based on the inputs of p-order Markov chains.
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