【摘 要】
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目的构建妇科盆腔术后静脉血栓栓塞症(VTE)预防用药持续时间的预测模型。方法通过分析202例妇科盆腔手术后VTE高危并获得随访患者的临床资料,评估患者各项指标与VTE预防用药持续时间的相关性,确定有效的指标作为机器学习算法建模的特征,采用机器学习方法中的决策树算法建立VTE预防用药持续时间预测模型.结果所提出的模型计算得到的预防用药持续时间与样未病例中的用药持续时间之间的误差较小,且具有较好的相关性结论基于决策树算法的妇科盆腔术后VTE预防用药持续时间预测模型可用于辅助临床S师的用药决策,减少经验用药的人
【基金项目】
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浙江省医药卫生科技计划项目(2019KY615)。
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目的构建妇科盆腔术后静脉血栓栓塞症(VTE)预防用药持续时间的预测模型。方法通过分析202例妇科盆腔手术后VTE高危并获得随访患者的临床资料,评估患者各项指标与VTE预防用药持续时间的相关性,确定有效的指标作为机器学习算法建模的特征,采用机器学习方法中的决策树算法建立VTE预防用药持续时间预测模型.结果所提出的模型计算得到的预防用药持续时间与样未病例中的用药持续时间之间的误差较小,且具有较好的相关性结论基于决策树算法的妇科盆腔术后VTE预防用药持续时间预测模型可用于辅助临床S师的用药决策,减少经验用药的人
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