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基于Contourlet变换和支持向量机提出了一种新的纹理图像检索方法。在这种方法中，能量和广义高斯分布参数被用做Contourlet子带图像的特征。通过这种表示，提出了由一类和二类支持向量机组成的两阶段检索算法来完成感知相似性测度。通过具有640个纹理图像的VisTex库和具有1760个纹理图像的Brodatz库证明了所提方法的有效性。实验结果表明，对于这两个纹理库，新的纹理图像检索方法的平均检索率分别达99.38％和98.07％。