【摘 要】
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目的 对大规模人群中18F-FDG PET/CT意外发现的甲状腺高代谢结节的发病率和良恶性进行回顾性分析.方法 回顾2007年8月至2010年3月间无甲状腺癌病史或甲状腺手术史行PET/CT
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目的 对大规模人群中18F-FDG PET/CT意外发现的甲状腺高代谢结节的发病率和良恶性进行回顾性分析.方法 回顾2007年8月至2010年3月间无甲状腺癌病史或甲状腺手术史行PET/CT检查者共计8463例,其中145例意外发现甲状腺高代谢结节,经病理检查和随访明确结节良恶性68例(恶性37例,良性31例).患者中男21例,女47例,年龄21 ～76(53.66±10.85)岁.根据结节的良恶性,进行单因素和多因素分析,单因素分析采用t检验、x2检验或Fisher确切概率法,多因素分析采用二分法logistic回归.分别以SUVmax和logistic回归模型绘制ROC曲线,比较两者AUC.结果 甲状腺高代谢结节的发病率为1.71％( 145/8463),恶性百分率为54.41％( 37/68).良性和恶性结节的SUVmax分别为5.13±4.02和7.61±4.78,差异有统计学意义(t=2.235,P=0.029).Logistic回归分析结果显示有统计学意义的自变量包括SUVmax、有无钙化、是否多发、结节大小和患者年龄.Logistic回归模型的AUC( AUCL)为0.878±0.043 (95％ CI:0.793 ～0.962,P＜0.05),SUVmax的AUC(AUCs)为0.694±0.067(95％ CI:0.562～0.825,P＜0.05),两者差异有统计学意义(P＜0.05).结论 甲状腺高代谢结节有较高的恶性百分率,SUVmax对此类结节良恶性鉴别的意义有限;综合结节的PET/CT影像特征,logistic回归模型可以提高诊断准确性.
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