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基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法
基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法
来源 :安徽农学通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuxianwei00
【摘 要】
:
为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果,利用历史生产数据,采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型,通过逼近法给出当前生产环境温湿度下,指
【作 者】
:
陈晓杜
郭天文
曹琦
【机 构】
:
龙岩烟草工业有限责任公司
【出 处】
:
安徽农学通报
【发表日期】
:
2016年08期
【关键词】
:
Elman神经网络
松散回潮
出口含水率
预测
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为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果,利用历史生产数据,采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型,通过逼近法给出当前生产环境温湿度下,指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明,通过Elman神经网络预估加水比例后,提高了出口含水率的控制效果。
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