【摘 要】
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安全监测数据是大坝安全性态的重要表征。监测设备故障、监测缺测、数据明显错误被剔除等原因造成大坝监测数据序列不连续,导致无法反映数据缺失时段的大坝安全运行性态。文章基于偏最小二乘回归基本原理,引入迭代修补思路,提出了基于偏最小二乘回归的缺失数据迭代修补方法,有效解决了传统缺失数据修补方法在缺失比例高、模型拟合精度差等情况下修补精度差的问题。工程校验表明,该方法具有修补精度高、适用于较大缺失比例数据序列等特点。
【机 构】
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中电建电力检修工程有限公司,中电建水电开发集团有限公司,四川省遂宁市水利局,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院
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安全监测数据是大坝安全性态的重要表征。监测设备故障、监测缺测、数据明显错误被剔除等原因造成大坝监测数据序列不连续,导致无法反映数据缺失时段的大坝安全运行性态。文章基于偏最小二乘回归基本原理,引入迭代修补思路,提出了基于偏最小二乘回归的缺失数据迭代修补方法,有效解决了传统缺失数据修补方法在缺失比例高、模型拟合精度差等情况下修补精度差的问题。工程校验表明,该方法具有修补精度高、适用于较大缺失比例数据序列等特点。
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