【摘 要】
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近年来，随着陕西省经济的快速发展，在常住人口数量逐年增加的大环境下，粮食产量预测对政府制定相应措施进而保障粮食充足供给十分重要。本文以陕西省2001—2020年粮食产量及相关年度数据为依据，基于灰色关联度模型筛选出与粮食产量关联度较强的影响因素，分别建立了GM（1,1）模型、主成分回归模型和Holt两参数指数平滑法模型，进一步通过Shapley值理论对3个单一模型赋予权重，建立了线性组合模型，并结
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近年来，随着陕西省经济的快速发展，在常住人口数量逐年增加的大环境下，粮食产量预测对政府制定相应措施进而保障粮食充足供给十分重要。本文以陕西省2001—2020年粮食产量及相关年度数据为依据，基于灰色关联度模型筛选出与粮食产量关联度较强的影响因素，分别建立了GM（1,1）模型、主成分回归模型和Holt两参数指数平滑法模型，进一步通过Shapley值理论对3个单一模型赋予权重，建立了线性组合模型，并结合具体数据进行拟合预测和对比分析。结果表明，基于Shapley值组合模型预测精度更高，可以较为准确地预测粮食产量，为陕西省未来粮食产量预测提供了依据。
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