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新的基于mass—assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性
新的基于mass—assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdyan297
【摘 要】
:
基于J.F. Baldwin等人提出的mass-assignment 理论,提出了新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络,接着研究了其学习规则.理论研究结果揭示出,此新模糊CMAC是一个全局逼近
【作 者】
:
王士同
J.F.Baldwin
T.P.Martin
【机 构】
:
华东船舶工程学院计算机系,英国Bristol大学高级计算研究中心
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2001年6期
【关键词】
:
模糊CMAC
学习规则
mass-assignment理论
学习收敛性
神经网络
Approximation theory
Convergence of num
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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基于J.F. Baldwin等人提出的mass-assignment 理论,提出了新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络,接着研究了其学习规则.理论研究结果揭示出,此新模糊CMAC是一个全局逼近器,并且具有学习收敛性.故此新模糊CMAC有非常重要的应用潜力.
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