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农业机械制造技术与一般机械制造技术相比，具有特殊性。如今大多数农机企业的技术跟不上先进机械制造技术的发展，农业机械制造技术比较落后。为此，将动态神经网络和模糊逻辑技术应用在农业机械加工制造中，能够很好地预测和控制工件的尺寸与形状，大大提高了加工精度。为此，以农业机械的轴类零件为例，建立了纵向磨削的Elman动态神经网络尺寸预测模型，采用论域自调整策略和模糊自适应控制理论，建立了纵向磨削的自适应控制模型，选择工作台的进给速度作为控制变量。仿真和实验结果表明，所建立的神经网络尺寸预测模型和模糊自适应控制模型是