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【发表日期】
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2020年01期
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与陆地钻井相比，海上钻井液需要满足常规性能、低毒性、良好的生物降解性、非生物累积性和环境损害要求。深海钻井液除了满足普通海洋钻井液的要求外，它还必须具有良好的低温流变性，以有效抑制灌溉，满足大型钻井的含岩要求，保持海底浅层页岩井壁的稳定性。本文在查阅大量海上深水钻井文献和数据的基础上，总结了海上钻井液在海上深水钻井中的应用。本文主要总结了钻井液技术的发展，这是深水钻井面临的主要问题，指出了钻井泥浆
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机电装备一体化、集成化程度越来越高，传统测试方法和维护方法难以对设备整体和元器件实现有效监测。为在长时间开机、高使用频率状态下，准确把握设备健康状态，本文结合深度学习中循环神经网络技术，提出了改进型LSTM长短时记忆网络方法，针对传统LSTM网络参数量相对较少的问题，本文使用三层BP结构串联至LSTM结构后构建多参数模型，达到模型泛化能力提高的目的，实现对设备寿命的有效预测。
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随着特高压工程与新能源建设的广泛深入，因相近的选址原则，接地极近区密集分布的新能源场站所受直流偏磁威胁日益显现。以武汉特高压换流站接地极近区的新能源电网为研究对象，首次采用了新能源场站中性点接地方式实时切换的方式，实现了直流偏磁测试的实时评估、监测和抑制；针对新能源系统接入的星形网络拓扑特点，提出了基于直流偏磁电流实测结果，修正新能源场站与枢纽变电站的电位分布的方法，显著提高了直流偏磁等值模型准确
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