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通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法。改变变异策略和修正适应度函数。对遗传规划算法进行了改进，并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试，且将改进后的算法与改进前以及其它改进算法进行了比较。数值实验结果表明。改进后的算法有效地提高了遗传规划的效率。
遗传规划的改进算法
【摘 要】
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通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法。改变变异策略和修正适应度函数。对遗传规划算法进行了改进，并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试，且将改进后的算
【机 构】
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中国科学技术大学数学系
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2007年1期
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