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摘 要在高校英语教学过程中，口语练习需要得到有效的反馈。设计大学英语跟读测试系统主要是为了在教师上课或者英语口语考试的过程中对学生的口语进行评价考核。本文对该系统的设计和应用进行详细分析，为其更大范围的应用奠定基础。
【关键词】大学英语；跟读测试系统；设计；应用
在英语学习过程中，衡量学习效果的一个标准就是正确的发音。因此为了提高我国大学生的听说能力，我国从2008年起在大学四六级网考中就增加了听说部分的比例。虽然我国早在上世纪就开始了英语口语测试，但需要面试，受到场地、人员、设备等影响，考试规模一直比较小。随着计算机技术的不断发展，语音分析技术趋于成熟。以计算机作为测试口语可以很大程度上改变师资力量不足和水平不一的现状，对学生的口语水平进行更加客观的评价。
1 大学英语跟读测试系统的设计
本次大学英语跟读测试系统主要包含两个方面的内容，分别为示范和评分反饋：
1.1 系统的具体设计步骤
系统的示范内容，主要是系统通过随机播放一些句子，让学习者认真听这些播放的句子，然后仔细揣摩英文口语的标准发音等，而评分反馈主要指的是学生可以根据系统的示范进行跟读，在进行跟读之后，系统会比较学习者的发音和系统的标准发音，进而为学习者的表现效果进行评分，并且使用波谱图进行比较。大学英语跟读测试系统对语音的处理如图1。
大学英语跟读测试系统有固定的题库，在这些题库中会储存大量有标准发音的句子，而且提取标准读音的特征。学习者使用该系统进行跟读录音之后，系统会自动提取录音中的内容特征。再对比两者之间的特征差异，最后以等级评分方式呈现出来。
1.2 语音评分及分析设计
语音评分和分析需要从三个方面进行设计，首先是预处理，语音信号必然要先经过预处理，预处理包含对语音信号的采样、去除个体发音差异以及由于环境所引起的噪声等。端点检测在整个预处理过程中十分重要。其次是提取特征参数，在对语音信号进行了预处理之后，就应该提取特征参数。提取特征参数就是要对一些有用的语言信息进行识别，而对于无关的语音则进行过滤。语音识别系统中提取特征参数是一个最为关键的技术，因为合理的提取技术不但可以使系统的识别率提高，而且也可以实现系统的实时性。最后是计算相似度，整个语音分析的过程就是模式识别过程，按照一定的相似度和模式匹配原则，使已知参考模式库和未知的模式之间进行最佳的匹配。当前最常使用的语音识别方法为动态时间规整法，是一种非线性优化方法。
2 大学英语跟读测试系统的应用
2.1 具体应用实例
将设计的大学英语跟读测试系统具体进行应用实现。使用VC6.0来运行，使系统设计中设计的基本功能得以实现。在高校的英语口语测试中，用该软件进行检测。学生在进行检测之前要点击“播放试题”的按钮，此时学生得到了一份试题，系统将对习题中的语音播放两遍，播放完毕之后以响铃作为标准，学生跟读需要点击“录音”按钮，系统录制学生跟读语音，若学生在指定的五秒钟内没有进行录音，系统则自动录音。结束之后，系统对跟读进行评价，确定得分。而且试题也会对系统题库中的发音和学习者的发音给出波谱图比较，将两者之间发音的不同直观显示出来。比如图2就是系统语音和学习者跟读的语音波谱图比较。从图中我们可以发现，学习者的跟读成绩为九十分。学生如果还想要对自己发音情况进行深入的了解和分析，可以点击“重播录音”，系统将重复播放录音。
2.2 应用效果分析
在大学英语跟读测试系统进行具体的应用之后，发现其由不少功能特点。表现如下：
（1）大学英语跟读测试系统，在对学生口语测试时以标准的发音作为对照，检验学生发音是否达到既定的标准，使用尺度参照式的方法可以保证考试结果更加客观；
（2）本系统采用动态时间规整法构建技术和语音信号频域的MFCC声学特征数据，音量无关性较好。可以通过对状态的调整来适应不同的语速，所以在整个系统运行的过程中基本不会受到语速的影响。
（3）该系统在设计运行之后，即为自动化的运作，全程不再受到人为因素的干扰，所以保证测试结果的公正和客观，而且可以实现多台计算机按照相同的评分标准进行高效的阅卷。
（4）本系统充分考虑到其他考生可能造成的干扰，引入了补偿机制，系统可以做到录音环境无关性，可以应用于大规模的口语测试。
3 总结
由于我国高校大学生英语听说能力普遍较低，很多大学培养出的英语人才不具备良好的听说能力，为了缓解这一现状，国家在大学英语课程改革和考试改革中都明确了提升听说能力的重要性，大学英语跟读测试系统可以有效解决听说能力练习不足的现状，通过学生对系统语音的跟读，比较两者差异，给出最后的评分和有效的反馈。可以说该系统的设计是在口语测试实践方面的一个大的突破和进步。
参考文献
[1]伍维平.大学英语跟读测试系统的研究与设计[J].外语电化教学，2011（02）：51-55.
[2]赵传海，吴敏，叶艳.基于IRT的大学英语词汇在线自适应测试系统的设计[J]. 现代教育技术，2008（12）：87-90.
作者单位
1.吉林农业大学外国语学院 吉林省长春市 130000
2.长春理工大学外国语学院 吉林省长春市 130022
【关键词】大学英语；跟读测试系统；设计；应用
在英语学习过程中，衡量学习效果的一个标准就是正确的发音。因此为了提高我国大学生的听说能力，我国从2008年起在大学四六级网考中就增加了听说部分的比例。虽然我国早在上世纪就开始了英语口语测试，但需要面试，受到场地、人员、设备等影响，考试规模一直比较小。随着计算机技术的不断发展，语音分析技术趋于成熟。以计算机作为测试口语可以很大程度上改变师资力量不足和水平不一的现状，对学生的口语水平进行更加客观的评价。
1 大学英语跟读测试系统的设计
本次大学英语跟读测试系统主要包含两个方面的内容，分别为示范和评分反饋：
1.1 系统的具体设计步骤
系统的示范内容，主要是系统通过随机播放一些句子，让学习者认真听这些播放的句子，然后仔细揣摩英文口语的标准发音等，而评分反馈主要指的是学生可以根据系统的示范进行跟读，在进行跟读之后，系统会比较学习者的发音和系统的标准发音，进而为学习者的表现效果进行评分，并且使用波谱图进行比较。大学英语跟读测试系统对语音的处理如图1。
大学英语跟读测试系统有固定的题库，在这些题库中会储存大量有标准发音的句子，而且提取标准读音的特征。学习者使用该系统进行跟读录音之后，系统会自动提取录音中的内容特征。再对比两者之间的特征差异，最后以等级评分方式呈现出来。
1.2 语音评分及分析设计
语音评分和分析需要从三个方面进行设计，首先是预处理，语音信号必然要先经过预处理，预处理包含对语音信号的采样、去除个体发音差异以及由于环境所引起的噪声等。端点检测在整个预处理过程中十分重要。其次是提取特征参数，在对语音信号进行了预处理之后，就应该提取特征参数。提取特征参数就是要对一些有用的语言信息进行识别，而对于无关的语音则进行过滤。语音识别系统中提取特征参数是一个最为关键的技术，因为合理的提取技术不但可以使系统的识别率提高，而且也可以实现系统的实时性。最后是计算相似度，整个语音分析的过程就是模式识别过程，按照一定的相似度和模式匹配原则，使已知参考模式库和未知的模式之间进行最佳的匹配。当前最常使用的语音识别方法为动态时间规整法，是一种非线性优化方法。
2 大学英语跟读测试系统的应用
2.1 具体应用实例
将设计的大学英语跟读测试系统具体进行应用实现。使用VC6.0来运行，使系统设计中设计的基本功能得以实现。在高校的英语口语测试中，用该软件进行检测。学生在进行检测之前要点击“播放试题”的按钮，此时学生得到了一份试题，系统将对习题中的语音播放两遍，播放完毕之后以响铃作为标准，学生跟读需要点击“录音”按钮，系统录制学生跟读语音，若学生在指定的五秒钟内没有进行录音，系统则自动录音。结束之后，系统对跟读进行评价，确定得分。而且试题也会对系统题库中的发音和学习者的发音给出波谱图比较，将两者之间发音的不同直观显示出来。比如图2就是系统语音和学习者跟读的语音波谱图比较。从图中我们可以发现，学习者的跟读成绩为九十分。学生如果还想要对自己发音情况进行深入的了解和分析，可以点击“重播录音”，系统将重复播放录音。
2.2 应用效果分析
在大学英语跟读测试系统进行具体的应用之后，发现其由不少功能特点。表现如下：
（1）大学英语跟读测试系统，在对学生口语测试时以标准的发音作为对照，检验学生发音是否达到既定的标准，使用尺度参照式的方法可以保证考试结果更加客观；
（2）本系统采用动态时间规整法构建技术和语音信号频域的MFCC声学特征数据，音量无关性较好。可以通过对状态的调整来适应不同的语速，所以在整个系统运行的过程中基本不会受到语速的影响。
（3）该系统在设计运行之后，即为自动化的运作，全程不再受到人为因素的干扰，所以保证测试结果的公正和客观，而且可以实现多台计算机按照相同的评分标准进行高效的阅卷。
（4）本系统充分考虑到其他考生可能造成的干扰，引入了补偿机制，系统可以做到录音环境无关性，可以应用于大规模的口语测试。
3 总结
由于我国高校大学生英语听说能力普遍较低，很多大学培养出的英语人才不具备良好的听说能力，为了缓解这一现状，国家在大学英语课程改革和考试改革中都明确了提升听说能力的重要性，大学英语跟读测试系统可以有效解决听说能力练习不足的现状，通过学生对系统语音的跟读，比较两者差异，给出最后的评分和有效的反馈。可以说该系统的设计是在口语测试实践方面的一个大的突破和进步。
参考文献
[1]伍维平.大学英语跟读测试系统的研究与设计[J].外语电化教学，2011（02）：51-55.
[2]赵传海，吴敏，叶艳.基于IRT的大学英语词汇在线自适应测试系统的设计[J]. 现代教育技术，2008（12）：87-90.
作者单位
1.吉林农业大学外国语学院 吉林省长春市 130000
2.长春理工大学外国语学院 吉林省长春市 130022