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虽然公路运输行业发展很快，但是市场存在的一些问题不容忽视，如市场无序竞争、产品质量下降、创新乏力等。公路运输行业的规划和发展需要建立在充分市场调研的基础之上，公路运输市场管理需要认清市场经济条件下政府和企业的角色定位，公路运输市场有序运行需要完善市场交易规则和各项制度，现代交通运输业为国民经济提供生产性运输和旅客运输及相关服务，沟通生产和消费环节，是经济正常运转和社会和谐发展的基本保障，是国民经济的基础产业。
1 公路运输与区域经济相关性分析
我们选取我国的某个地区生产总值（GDP）作为反映区域经济状况的指标，采用公路里程、全社会客运量、全社会货运量作为体现公路运输发展情况的指标，对公路运输与区域经济的相关性与发展预测进行定量分析，相关分析（CorrelationAnalysis），是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法，它用统计指标表示事物之间的关系。在相关分析中，其中相关系数是反映相关关系密切程度的重要指标。我们通过相关分析的结果显示，公路里程与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.980，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。全社会客运量与区域经济相关性分析结果显示，全社会客运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.981，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。相关性分析的结果显示，全社会货运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.890，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.001。相关性分析效果比较明显，两者呈现出较强的正相关关系。
2 公路对经济发展的重要作用
公路路网的进一步完善，将进一步改善投资环境，促进市场经济和外向型经济的健康发展，提高地方经济发展的质量和效率，进而影响区域经济的竞争能力和发展水平。公路运输的发展有利于改善区位条件，建立完善的运输网络促进城乡间商品、人员、信息的流动，可以推动“新农村”建设和区域、城乡经济协调发展;公路运输的发展可以激活沿线资源，带动沿线地区的开发和利用，实现区域经济的“点—轴”式发展，长江三角洲地区的经济高速发展验证了公路对推动经济发展中的重要作用。还应提到的是收费公路对我国经济发展的也起到很重要作用，在我国政府公路建设资金十分短缺的情况下，收费公路在融资建设和改造全国公路网中发挥了重大作用。收费公路都是公路网中的重要路段，大多数公路经过新建或者改造为高等级公路后，其带来的社会效益比一般公路基础设施更为突出。在过去的几十多年中，收费公路对我国公路建设发挥了举足轻重的支撑作用。我国实现公路现代化进程中，收费公路仍将扮演重要角色。
3 公路运输与区域经济相关性的应用
3.1公路运输与区域经济适应度分析基于以上的相关性研究
本文对公路运输与区域经济发展的适应度进行分析。适应性是指事物或者系统适应外界环境因素，并与之保持一致、协调发展的能力。适应度则是利用具体的计算方法对研究对象间定性的相互关系进行定量的描述。公路运输弹性分析是适应度分析方法中的一种，就是通过弹性系数反映公路运输增长速度与区域经济总量增长速度之间的关系，并以此来判断公路运输与区域经济的适应度。
3.2公路运输与区域经济发展预测分析
3.2.1回归分析模型
本文采取回归模型对公路运输与区域经济的发展进行预测分析。回归分析（RegressionAnalysis）利用变量X，Y的观察值（样本），对回归函数进行统计推断。通过研究因变量（Y）和自变量（X）之间数量变化规律，并用一定的数学表达式来描述，进而确定一个或几个自变量的变化对因变量的影响程度（1）未知参数估计。由于总体随机误差项，无法直接观测，所以可以采用样本随机误差项e的方差来估计ε的方差σ2。（2）拟合度评价。拟合度是用来反映样本回归曲线与样本观测值的接近程度。
3.2.2回归分析结果
本文以地区国内生产总值（GDP）作为自变量，分别以公路里程、全社会客运量、全社会货运量作为因变量，对在既定区域经济发展背景下，对公路运输的发展趋势进行了预测分析。回归分析结果显示：在拟合度评价中，公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的r2值分别为0.960、0.962、0.792，评价结果表明公路里程、全社会客运量与GDP有很强的正线性关系，全社会货运量与GDP有较强的正线性关系。F检验结果显示：在显著性水平为0.05的条件下，公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的F值均显著大于F0.05（1，8）=5.32，所以总体性关系和线性回归效果明显。t检验的结果表明;公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的显著性概率P均小于0.05，在显著性水平为0.05的条件下，│t│均大于t0.052（8）=2.306，模型通过t检验。
4 结论
相关性分析证明并且量化了公路运输与区域经济的相互作用，结果表明：公路运输与区域经济有着明显的关联性，其中公路里程和全社会客运总量与区域经济的相关性趋近于1。由于在货运领域，铁路运输与公路运输存在较强的竞争关系，并且承担了较大比例的货运量，所以全社会货运总量与区域经济的关联性不如前两个指标显著。
相关性分析说明，由于公路运输与区域经济存在强正相关关系，所以在研究公路交通和区域经济发展问题以及制定相关发展战略的时候，应当对两者进行综合考虑。一方面，在制定区域经济发展战略和规划的时候，应当充分考虑到公路运输在经济发展中的地位，并在资金、政策等方面给予支持，从而带动交通运输业的发展。另一方面，公路运输在发展指导思想和目标等方面要与区域经济发展相一致;在生产力布局、路网布局、服务质量方面要符合或适度超前于区域经济的发展，从而推动地区经济水平的快速提升。
弹性分析的结果显示，公路运输综合弹性基本是正值，这反映的经济增长与公路运输基本保持同步增长的关系。但是其波动较为明显，说明公路运输和经济发展均处于快速发展的阶段，相互的“推拉效应”较为显著。
公路运输与国民经济相关性和预测研究，有利于准确的把握两者之间的内在关系和发展规律，为管理决策提供理论依据。预测分析是一项复杂的工作，原始数据的积累，分析方法的选择，相关经验的积累都会影响到预测值的误差。本文对相关预测进行了方法上的尝试，并将在以后的工作和学习中进行不断的探索和完善。
1 公路运输与区域经济相关性分析
我们选取我国的某个地区生产总值（GDP）作为反映区域经济状况的指标，采用公路里程、全社会客运量、全社会货运量作为体现公路运输发展情况的指标，对公路运输与区域经济的相关性与发展预测进行定量分析，相关分析（CorrelationAnalysis），是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法，它用统计指标表示事物之间的关系。在相关分析中，其中相关系数是反映相关关系密切程度的重要指标。我们通过相关分析的结果显示，公路里程与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.980，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。全社会客运量与区域经济相关性分析结果显示，全社会客运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.981，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。相关性分析的结果显示，全社会货运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.890，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.001。相关性分析效果比较明显，两者呈现出较强的正相关关系。
2 公路对经济发展的重要作用
公路路网的进一步完善，将进一步改善投资环境，促进市场经济和外向型经济的健康发展，提高地方经济发展的质量和效率，进而影响区域经济的竞争能力和发展水平。公路运输的发展有利于改善区位条件，建立完善的运输网络促进城乡间商品、人员、信息的流动，可以推动“新农村”建设和区域、城乡经济协调发展;公路运输的发展可以激活沿线资源，带动沿线地区的开发和利用，实现区域经济的“点—轴”式发展，长江三角洲地区的经济高速发展验证了公路对推动经济发展中的重要作用。还应提到的是收费公路对我国经济发展的也起到很重要作用，在我国政府公路建设资金十分短缺的情况下，收费公路在融资建设和改造全国公路网中发挥了重大作用。收费公路都是公路网中的重要路段，大多数公路经过新建或者改造为高等级公路后，其带来的社会效益比一般公路基础设施更为突出。在过去的几十多年中，收费公路对我国公路建设发挥了举足轻重的支撑作用。我国实现公路现代化进程中，收费公路仍将扮演重要角色。
3 公路运输与区域经济相关性的应用
3.1公路运输与区域经济适应度分析基于以上的相关性研究
本文对公路运输与区域经济发展的适应度进行分析。适应性是指事物或者系统适应外界环境因素，并与之保持一致、协调发展的能力。适应度则是利用具体的计算方法对研究对象间定性的相互关系进行定量的描述。公路运输弹性分析是适应度分析方法中的一种，就是通过弹性系数反映公路运输增长速度与区域经济总量增长速度之间的关系，并以此来判断公路运输与区域经济的适应度。
3.2公路运输与区域经济发展预测分析
3.2.1回归分析模型
本文采取回归模型对公路运输与区域经济的发展进行预测分析。回归分析（RegressionAnalysis）利用变量X，Y的观察值（样本），对回归函数进行统计推断。通过研究因变量（Y）和自变量（X）之间数量变化规律，并用一定的数学表达式来描述，进而确定一个或几个自变量的变化对因变量的影响程度（1）未知参数估计。由于总体随机误差项，无法直接观测，所以可以采用样本随机误差项e的方差来估计ε的方差σ2。（2）拟合度评价。拟合度是用来反映样本回归曲线与样本观测值的接近程度。
3.2.2回归分析结果
本文以地区国内生产总值（GDP）作为自变量，分别以公路里程、全社会客运量、全社会货运量作为因变量，对在既定区域经济发展背景下，对公路运输的发展趋势进行了预测分析。回归分析结果显示：在拟合度评价中，公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的r2值分别为0.960、0.962、0.792，评价结果表明公路里程、全社会客运量与GDP有很强的正线性关系，全社会货运量与GDP有较强的正线性关系。F检验结果显示：在显著性水平为0.05的条件下，公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的F值均显著大于F0.05（1，8）=5.32，所以总体性关系和线性回归效果明显。t检验的结果表明;公路里程、全社会客运量、全社会货运量与地区国内生产总值的显著性概率P均小于0.05，在显著性水平为0.05的条件下，│t│均大于t0.052（8）=2.306，模型通过t检验。
4 结论
相关性分析证明并且量化了公路运输与区域经济的相互作用，结果表明：公路运输与区域经济有着明显的关联性，其中公路里程和全社会客运总量与区域经济的相关性趋近于1。由于在货运领域，铁路运输与公路运输存在较强的竞争关系，并且承担了较大比例的货运量，所以全社会货运总量与区域经济的关联性不如前两个指标显著。
相关性分析说明，由于公路运输与区域经济存在强正相关关系，所以在研究公路交通和区域经济发展问题以及制定相关发展战略的时候，应当对两者进行综合考虑。一方面，在制定区域经济发展战略和规划的时候，应当充分考虑到公路运输在经济发展中的地位，并在资金、政策等方面给予支持，从而带动交通运输业的发展。另一方面，公路运输在发展指导思想和目标等方面要与区域经济发展相一致;在生产力布局、路网布局、服务质量方面要符合或适度超前于区域经济的发展，从而推动地区经济水平的快速提升。
弹性分析的结果显示，公路运输综合弹性基本是正值，这反映的经济增长与公路运输基本保持同步增长的关系。但是其波动较为明显，说明公路运输和经济发展均处于快速发展的阶段，相互的“推拉效应”较为显著。
公路运输与国民经济相关性和预测研究，有利于准确的把握两者之间的内在关系和发展规律，为管理决策提供理论依据。预测分析是一项复杂的工作，原始数据的积累，分析方法的选择，相关经验的积累都会影响到预测值的误差。本文对相关预测进行了方法上的尝试，并将在以后的工作和学习中进行不断的探索和完善。