【摘 要】
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随着以天猫、京东、亚马逊为首的网络商店之间的竞争日趋激烈,如何为客户提供更加及时、便利的服务?如何既可以减少出现热销商品供不应求,冷门商品囤货的现象,又可以减少店铺
【机 构】
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武汉市第十四中学,湖北 武汉,430060
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随着以天猫、京东、亚马逊为首的网络商店之间的竞争日趋激烈,如何为客户提供更加及时、便利的服务?如何既可以减少出现热销商品供不应求,冷门商品囤货的现象,又可以减少店铺店主的亏损?本文通过使用高级神经网络模型(Keras),时间序列模型,从多方面预测商店商品销量并构建模型,并对二者做出比较与分析,基于二者自身的缺点,对其进行了一些改进,使误差减小,预测的准确度提高,模型的性能得到了进一步的提升,由此得到一个较为准确的商店商品销量预测模型.
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