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细胞核的分割是免疫组化定量分析中非常关键的一步。提出一个基于着色分离的核分割方法,首先采用颜色去卷积算法对多着色的IHC(immunohistochemical)图像进行着色分离,进而利用改进的SCFCM算法对单着色灰度图像进行粗分割;然后利用分水岭算法分离粘连细胞;最后通过细胞核尺寸分析进行后处理,完成对苏木素或多种染色的免疫组化图像的准确核分割。实验采用9幅乳腺癌样本图像,约1000个细胞核作为数据。与手工勾画结果进行对比分析,得出细胞核检测率为92.66%。实验表明,该方法对免疫组化图像核分割