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对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法.用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设条件,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估计精度和拟合优度,提高了统计推断的质量.
基于因变量均值的OLS研究
【摘 要】
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对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法.用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设条件,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估
【机 构】
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桂林理工大学管理学院,南京大学商学院
【出 处】
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沈阳大学学报
【发表日期】
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2010年5期
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