谐波改进的植被指数时间序列重建算法

来源 :遥感学报 | 被引量 : 28次 | 上传用户：hmsx

【摘要】

：

提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODIS_EVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的E

【作者】

：

张霞李儒岳跃民刘波刘海霞

【机构】

：

遥感科学国家重点实验室,香港中文大学太空与地球信息科学研究所,中国科学院亚热带农业生态研究所

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2010年03期

【关键词】

：

植被指数图像时间序列滤波傅里叶谐波异常值检测拟合影响因子 vegetation index image time series filter Fouri

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