“智慧城市”难在哪里?

来源 :高科技与产业化 | 被引量 : 1次 | 上传用户:yaoshikyo
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在我国经济连续超高增长30多年后的今天,城市化已成为推动我国经济发展、增强综合国力的重要手段之一。城市化在给我们带来巨大利益的同时,也确实带来了许多棘手的社会问题,如环境问题、人口问题、交通问题、能源问题等等自"智慧城市"概念提出以来,人们通过研究不断丰富和完善着这个概念。随着"智慧城市"概念的风靡一时,智慧城市已经成了很多城市建设的重点发展愿景,北京、上海等城市已纷纷启动了自己的"智慧城市"战略。然而,智
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本文采用遥感监督分类的方法,提取了新疆阿勒泰乌伦古湖周边地区的湖相沉积地貌遗迹,实验结果证明了古大湖的存在,并利用全球定位系统技术进行了采样点的准确定位,还原了乌伦古湖大约3万~5万年前的古湖面范围。在此基础上,通过对研究区域目前植被分布情况的研究,进一步揭示了古大湖的退化和区域环境的关系。
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基于高空间分辨率卫星数据,以面向对象分类方法结合人工解译方法获得我国25个典型湖库型饮用水源地保护区的非点源风险空间分布,并基于水源地非点源风险指数(NPPRI)对非点源风险进行定量评价.结果表明,我国典型水源地一级保护区与二级保护区内居民点、开采用地、农田类用地等非点源风险普遍存在,部分水源地还存在水产养殖、旅游用地、畜禽养殖等风险源.在监测的25个水源地中,水源地非点源风险隐患为高、较高、偏高
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湿地植被地上生物量与湿地生态系统生产力、碳循环和养分循环等密切相关,是当前研究中的主要关注点之一。利用ASDFieldSpec2500便携式地物波谱仪测定闽江口鳝鱼滩芦苇(Phragmites australis)和短叶茳芏(Cyperus malaccensis Lam.var.brevifolius Bocklr.)冠层反射光谱,同时测定其地上鲜生物量和植株密度,分析地上鲜生物量与冠层反射光谱
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选取覆盖桂林城区的美国Landsat 5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7
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黄河源区玛多县是黄河源区的核心区域,生态环境与功能变化备受关注。20世纪末,在自然和人为因素的共同作用下,黄河源区的生态环境日益恶化,主要影响体现在核心区域草地质量的变化上。研究通过对运用遥感技术对1990-2009年20年间1990年、1994年、2000年、2006年和2009年5景Landsat TM影像进行监督分类,得到黄河源区玛多县草地质量的时空变化特征及趋势。结果显示,黄河源区玛多县的
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以盐城湿地自然保护区核心区的ETM+图像数据和同期野外实测的31个样方地上生物量干重、湿重数据为数据源,分析了15个遥感信息变量与湿地植被地上生物量干重、湿重的相关关系,并选择在0.01水平上显著相关的8个遥感变量建立一元线性回归模型、一元曲线回归模型以及多元逐步回归模型,并对比得出最优模型,进而计算出整个研究区的地上生物量。研究得出:①与研究区湿地植被地上生物量干重和湿重相关性最大的都是ETM+
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现在城市化的流行语就是"智慧城市",这一理念已在众多国家得到了成功推广。但究竟什么是"智慧城市"?我们从中又能获得怎样的益处?更重要的是,如何实施才能确保我们的未来?也许,答案就掌握在建筑师的手中。如何打造一个智慧城市——或称"未来城市",其恰当的定义暂时还很难确定。这一概念很容易被"乌托邦"式的理想搅和在一起,包括可持续性、高科技、社会进步和经济兴盛。Fast公司的Boyd Cohen提出了这样
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[导读]对于非IT的人来说,他不会将智慧城市与大数据、云计算、物联网相关联,他只会从衣食住行出发。而事实,智慧城市本来就不应该是一个IT话题。那么这些投资会用在哪儿?智慧城市建设的根本是什么?大概是在今年中秋的时候,记者去上海开会时约见
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笛东联合总裁兼首席设计师袁松亭认为,很多时候我们容易把智慧城市和数字城市混为一谈,实际上数字城市和智慧城市之间有非常大的区别。数字城市只是智慧城市的一个基础内容,它只是把所有的信息集成信息化,而智慧城市则是要在数字城市的基础上,实现智能化飞跃。智慧城市拥有非常宏观的体系,其实施可能会改变或调整城
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