【摘 要】
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单一的预测模型在对时间序列数据进行预测时会产生预测精度差和适用性差的问题。文章首先利用回归分析、三次指数平滑法、ARIMA模型、GM（1,1）模型等单一模型对区域天然气需求进
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单一的预测模型在对时间序列数据进行预测时会产生预测精度差和适用性差的问题。文章首先利用回归分析、三次指数平滑法、ARIMA模型、GM（1,1）模型等单一模型对区域天然气需求进行预测;然后采用加权组合预测思想,运用模糊综合评价法（FAHP法）对各个模型进行评分,剔除评分最低的预测模型以避免影响最后的加权组合精度;最后将FAHP法的评分域变换到加权组合模型的权数域中,对区域天然气需求进行加权组合预测。实证结果表明：与单一预测模型和传统的加权组合模型相比较,基于FAHP评分及权重确定的加权组合模型可将预测精度最
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