【摘 要】
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挖掘关联规则是目前数据挖掘领域热点研究话题之一。它的目的在于在数据库中挖掘有趣的关联规则。在关联规则分析及Apriori算法分析上,针对Apriori算法的瓶颈问题,许多有效的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070234)
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挖掘关联规则是目前数据挖掘领域热点研究话题之一。它的目的在于在数据库中挖掘有趣的关联规则。在关联规则分析及Apriori算法分析上,针对Apriori算法的瓶颈问题,许多有效的改进算法被提出。文中提出了QPCA算法。该算法利用矩阵分析的方法,仅需要扫描数据库一次,同时此算法优化了连接和剪枝操作,通过快速的剪枝和连接可以很快地获取最少的候选项集,避免了频繁项集之间的重复判断连接,因此大大提高了算法的效率。实验结果表明,该算法在挖掘时间上有很大提高。
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