【摘 要】
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在雾霾等恶劣环境中获得的图像会给监控、侦查等带来严峻的挑战。目前对图像去雾算法研究较多,但由于算法过于复杂,很难满足实时性要求。文章在暗原色先验算法的理论基础上,
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在雾霾等恶劣环境中获得的图像会给监控、侦查等带来严峻的挑战。目前对图像去雾算法研究较多,但由于算法过于复杂,很难满足实时性要求。文章在暗原色先验算法的理论基础上,提出了改进中值滤波算法,有效地解决了去雾后图像边缘效应;并且设计了一款基于DSP＋FPGA的实时去雾增强系统,充分发挥了DSP的强大数据处理能力和FPGA并行性的优点,并将改进的去雾算法移植其中,有效满足实时去雾功能要求。
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