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[摘 要] 大数据技术的发展和完善为许多行业领域带来了全新的发展机遇，通过大数据技术的应用，传统的工作形式在一定程度上得到颠覆，工作效率实现大幅度提升。在科技情报服务过程中，传统的工作形式存在着一定的问题和缺陷，已经不符合时代发展的主流趋势，而大数据技术的运用，使科技情报服务能够很好地抓住这一发展契机，解决发展过程中面临的诸多问题，实现工作效率的整体提升。文章在深入分析大数据技术特点的基础上，较为详细地阐述了在科技情报服务领域中的应用以及相应的效果。
[关键词] 大数据时代；科技情报服务；应用策略；分析
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 07. 059
[中图分类号] G203 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2019）07- 0145- 02
0 前 言
在当前的时代发展环境下，数据是人们生活中不可或缺的关键因素，不管从事什么样的工作活动，都与数据有着密不可分的关系。在科技情报服务过程中，随着数据量的不断上升，面临着海量数据处理与科技情报服务能力提升的多重问题。如何能够更加从容的应对数据发展带来的变化，更好地进行数据处理和加工，从而为提供更好的科技情报服务奠定良好基础，成为一个值得深入研究和思考的问题。随着国家发展战略的提出，数据逐渐成为越来越重要的发展领域，为了实现预期的工作目标，应该深入洞察科技情报数据的基本特征，然后对此进行研究和分析，了解其主要的发展趋势，从而更好地为科技情报服务发展提供更加有力的依据。
1 大数据时代科技情报服务的发展特点
对于科技情报服务领域来说，自从其产生之日起，就与数据有着密不可分的关系。因为要想提供高质量的科技情报服务，就需要对大量的基础数据进行分析和处理，并且总结其中的基本特点以及发展经验。随着时代的不断发展，越来越多的数据充斥着人们的生活，也改变着人们的生活方式。面对日益增加的海量数据，科技情报服务也面临着巨大的挑战[1]。怎样才能更好地处理和运用大数据为科技服好务，是科技情报服务中重要的一环。
在对数据进行分析和处理过程中可以发现，现在的大数据一般都具有类型繁多、价值密度较低、变化速度快、时效性要求高等特征，在科技情报工作中，如何快速、准确地检索，甄别、提炼、解读繁杂的数据，有针对性、实效性地提供服务，是大数据时代科技情报服务工作面临的巨大考验。
从科技情报服务的发展特点来说，在不同的发展时期，科技情报服务的基础是不一样的，对于科技情报服务的要求也会存在较大的差别，并且随着时代的不断发展，人们对于科技情报服务的要求变得越来越高[2]。在大数据时代发展趋势下，只有不断更新现有的科技情报服务体系，积极创新科技情报服务形式，深入思考影响科技情报服务水平提升的关键问题，然后提出具有实效性的解决策略，才能更好地适应大数据时代发展，提供更加优质的科技情报服务，并且为之后的发展奠定良好的基础条件。
2 大数据时代科技情报服务工作面临的主要问题
随着科学技术水平的不断提升，在大数据时代的发展背景下，科技情报服务要想更好地适应时代发展需要，就应该积极做出相应的创新和转变。但是在此之前，有必要首先对科技情报服务创新发展过程中存在的问题进行简要的分析和明确，这样在科技情报服务发展的过程中才能做到有的放矢，使科技情报服务能够充分借助大数据技术的优势，实现用户需求的深入挖掘，促进科技情报服务的纵深发展。总体来看，当前科技情报服务发展过程中主要存在以下几方面的突出问题。
2.1 科技情报服务机构的优势被逐渐削弱
在之前的科技情报服务过程中，由于一般人无法及时有效的获得大量的基础数据，因此对于科技情报服务机构来说，在此方面有着得天独厚的优势地位，机构可以在众多的数据之中对其进行分析和处理，进而为科技情报服务提供更好的数据支持[3]。但是随着大数据技术的普及和应用，人们获取信息和数据的途径也得到了极大的优化，对于许多基础数据，人们可以非常轻松地获得，这就无形中加大了科技情报服务机构的压力，同时科技情报服务机构传统的信息数据优势也在很大程度上被削弱。所以对于科技情报服务机构来说，对于未来的发展，应该积极采取切实可行的应对措施，突破转型发展的瓶颈。在大数据时代之下，数据具有较强的开放性，因此多数业务机构都可以跳过科技情报服务中介机构而直接进行数据的分析和利用。也就是说，不管在世界上的哪个国家，只要有大数据技术的存在，传统科技情报服务机构的资源优势就已经荡然无存，这也是科技情报服务发展过程中面临的主要问题之一。
2.2 较之前相比，科技情报服务的用户需求发生了根本性的转变
随着时代的不断发展，当前科技情报服务的用户需求也发生着根本性的转变。在之前的发展条件下，用户一般只是對信息资源的整序获取，因此难度相对较低，科技情报服务也能较好的满足用户的实际需要[4]。但是随着科技的不断发展和进步，用户在进行科技情报工作的时候，之前那种对整序信息进行的存取和分析形式已经无法满足用户的实际要求，更加具有深度的信息获取和分析形式已经成为主流的发展趋势。因此在这样的情况下，就需要对于碎片化的信息进行深度的加工和分析整理，采取更加科学的计算机化服务形式，并且利用大数据技术，对信息和数据进行纵向的分析和整理，从中找出用户所需要的特征。
除此之外，之前对于用户信息资源的利用方式一般都会局限于对于数据的阅读以及利用数据作为决策参考，这些利用形式仅限于对数据的浅层次利用，没有实现对于数据的深度挖掘[5]。而当前在进行数据利用的时候，已经实现对于数据的深层次分析，开始逐渐寻求对于数据信息的多维度分析，并且逐渐从数据分析向情报分析的方向过渡升级。所以说，当前的科技情报服务已经逐渐从依托数据资源的表层分析逐渐向多方协作的情报分析方向发展，这也是对于科技情报服务的一种挑战。 2.3 科技情报服务能力难以满足要求
在之前的科技情报服务过程中，一般都将主要的工作精力集中在资源的利用和保障方面。也就是说，资源的保障能力对于科技情报服务的基本要求较低，不需要较强的科技情报服务协作能力，也不需要进行多方的沟通和协调。随着大数据时代的发展，传统的科技情报服务形式也发生着根本性的转变[6]。由于数据数量越来越多，因此在对数据进行利用和挖掘的时候，更需要一定的数据分析能力，同时对于科技情报服务的协作能力也提出了一定的要求，这是传统的科技情报服务工作不能满足的。对于科技情报服务机构来说，在进行数据分析的过程中，需要积极加强对数据分析技术和分析方法的综合运用，并且在此过程中，应该尽早地介入用户服务，这样可以使科技情报服务工作更加精準化，提高科技情报服务的导向性，从而有效提升科技情报服务的整体水平，促进服务水平逐渐向更好的方向发展。
3 大数据时代科技情报服务的有效应对策略
3.1 强化大数据理念，建立良好的信息资源保障机制
在大数据的技术条件下，科技情报服务中的信息保障被赋予了全新的内涵和定义。较之前相比，在大数据的背景下，对于信息资源的利用和保障形式变得更加开放和便捷，并且由于信息数据的更新迭代速度较快，因此在进行数据分析和资源利用的过程中，需要具有较强的实效性，否则很多数据就会迅速过时，失去其本身的信息价值[7]。除此之外，由于在大数据技术产生和应用之前，科技情报服务机构之间的界限以及信息资源的保护，因此建立起了信息资源之间的屏障，这种信息屏障很难打破，而大数据技术的应用，则使信息资源之间的边界变得越来越模糊。以此在这样的情况下，开放性和协作性将逐渐成为科技情报服务的主要发展形式。在此过程中，为了更好地适用这样的发展要求，应该牢固树立大数据应用理念，积极建立和完善信息资源保障体系，进而实现科技情报服务水平的有效提升。
3.2 探索多元化数据存储方式，拓宽数据来源渠道
由于数据信息具有较强的易逝性，所以对于数据信息的存储就显得非常重要。对有价值的信息进行存储，然后才能实现资源信息的整合与利用。但是由于之前的科技情报服务工作对于信息资源的存储工作并不关注，所以导致其中存在着较多的问题。而传统的科技情报服务工作对于信息资源存储的要求也不高，所以没有出现明显的问题[8]。而大数据技术则要求对信息技术进行存储和利用，传统的信息资源利用方式显然就已经不能满足实际的发展需要。所以，当前的科技情报服务工作应该积极探索全新的数据信息存储方式，解决信息易逝性的问题，提高数据信息的利用效率。同时，不断拓展数据信息的来源渠道，使科技情报服务工作更好地迎合大数据技术的基本要求，实现良好的工作目标。
4 结 语
综上所述，大数据技术的普及和应用，转变了传统的科技情报服务工作形式，在这样的情况下，为了更好地适应大数据时代发展需要，科技情报服务工作应该积极优化数据信息资源的存储和利用形式，对数据资源进行深层次地分析和利用，解决困扰科技情报服务的突出问题，促进科技情报服务工作不断发展。
主要参考文献
[1]朱永财，吴焕斌.大数据时代科技情报服务的挑战与思考[J].中国科技纵横，2018（15）：213-214.
[2]李嘉.科技信息大数据在情报研究服务中的机遇与变革[J].中国科技投资，2018（17）：298.
[3]周飞.大数据环境下科技情报服务的挑战与思考[J].企业技术开发：学术版，2018，37（6）：11-13，16.
[4]曾文，李辉，李享， 等.服务于国家科技安全的科技情报研究思考[J].情报理论与实践，2018，41（6）：34-38.
[5]余娟.大数据环境下的数字图书馆科技情报服务创新机制[J].现代交际：学术版，2017（8）.
[6]王懿.浅谈大数据背景下科技情报服务的转变与发展[J].科技创新导报，2017，14（29）：133，135.
[7]杨春静，程刚.科技情报机构知识服务能力评价体系研究[J].情报理论与实践，2017，40（7）：43-49.
[8]刘如.面向智库转型的科技情报机构知识服务体系构建[J].农业图书情报学刊，2018，30（1）：27-34.
[关键词] 大数据时代；科技情报服务；应用策略；分析
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 07. 059
[中图分类号] G203 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2019）07- 0145- 02
0 前 言
在当前的时代发展环境下，数据是人们生活中不可或缺的关键因素，不管从事什么样的工作活动，都与数据有着密不可分的关系。在科技情报服务过程中，随着数据量的不断上升，面临着海量数据处理与科技情报服务能力提升的多重问题。如何能够更加从容的应对数据发展带来的变化，更好地进行数据处理和加工，从而为提供更好的科技情报服务奠定良好基础，成为一个值得深入研究和思考的问题。随着国家发展战略的提出，数据逐渐成为越来越重要的发展领域，为了实现预期的工作目标，应该深入洞察科技情报数据的基本特征，然后对此进行研究和分析，了解其主要的发展趋势，从而更好地为科技情报服务发展提供更加有力的依据。
1 大数据时代科技情报服务的发展特点
对于科技情报服务领域来说，自从其产生之日起，就与数据有着密不可分的关系。因为要想提供高质量的科技情报服务，就需要对大量的基础数据进行分析和处理，并且总结其中的基本特点以及发展经验。随着时代的不断发展，越来越多的数据充斥着人们的生活，也改变着人们的生活方式。面对日益增加的海量数据，科技情报服务也面临着巨大的挑战[1]。怎样才能更好地处理和运用大数据为科技服好务，是科技情报服务中重要的一环。
在对数据进行分析和处理过程中可以发现，现在的大数据一般都具有类型繁多、价值密度较低、变化速度快、时效性要求高等特征，在科技情报工作中，如何快速、准确地检索，甄别、提炼、解读繁杂的数据，有针对性、实效性地提供服务，是大数据时代科技情报服务工作面临的巨大考验。
从科技情报服务的发展特点来说，在不同的发展时期，科技情报服务的基础是不一样的，对于科技情报服务的要求也会存在较大的差别，并且随着时代的不断发展，人们对于科技情报服务的要求变得越来越高[2]。在大数据时代发展趋势下，只有不断更新现有的科技情报服务体系，积极创新科技情报服务形式，深入思考影响科技情报服务水平提升的关键问题，然后提出具有实效性的解决策略，才能更好地适应大数据时代发展，提供更加优质的科技情报服务，并且为之后的发展奠定良好的基础条件。
2 大数据时代科技情报服务工作面临的主要问题
随着科学技术水平的不断提升，在大数据时代的发展背景下，科技情报服务要想更好地适应时代发展需要，就应该积极做出相应的创新和转变。但是在此之前，有必要首先对科技情报服务创新发展过程中存在的问题进行简要的分析和明确，这样在科技情报服务发展的过程中才能做到有的放矢，使科技情报服务能够充分借助大数据技术的优势，实现用户需求的深入挖掘，促进科技情报服务的纵深发展。总体来看，当前科技情报服务发展过程中主要存在以下几方面的突出问题。
2.1 科技情报服务机构的优势被逐渐削弱
在之前的科技情报服务过程中，由于一般人无法及时有效的获得大量的基础数据，因此对于科技情报服务机构来说，在此方面有着得天独厚的优势地位，机构可以在众多的数据之中对其进行分析和处理，进而为科技情报服务提供更好的数据支持[3]。但是随着大数据技术的普及和应用，人们获取信息和数据的途径也得到了极大的优化，对于许多基础数据，人们可以非常轻松地获得，这就无形中加大了科技情报服务机构的压力，同时科技情报服务机构传统的信息数据优势也在很大程度上被削弱。所以对于科技情报服务机构来说，对于未来的发展，应该积极采取切实可行的应对措施，突破转型发展的瓶颈。在大数据时代之下，数据具有较强的开放性，因此多数业务机构都可以跳过科技情报服务中介机构而直接进行数据的分析和利用。也就是说，不管在世界上的哪个国家，只要有大数据技术的存在，传统科技情报服务机构的资源优势就已经荡然无存，这也是科技情报服务发展过程中面临的主要问题之一。
2.2 较之前相比，科技情报服务的用户需求发生了根本性的转变
随着时代的不断发展，当前科技情报服务的用户需求也发生着根本性的转变。在之前的发展条件下，用户一般只是對信息资源的整序获取，因此难度相对较低，科技情报服务也能较好的满足用户的实际需要[4]。但是随着科技的不断发展和进步，用户在进行科技情报工作的时候，之前那种对整序信息进行的存取和分析形式已经无法满足用户的实际要求，更加具有深度的信息获取和分析形式已经成为主流的发展趋势。因此在这样的情况下，就需要对于碎片化的信息进行深度的加工和分析整理，采取更加科学的计算机化服务形式，并且利用大数据技术，对信息和数据进行纵向的分析和整理，从中找出用户所需要的特征。
除此之外，之前对于用户信息资源的利用方式一般都会局限于对于数据的阅读以及利用数据作为决策参考，这些利用形式仅限于对数据的浅层次利用，没有实现对于数据的深度挖掘[5]。而当前在进行数据利用的时候，已经实现对于数据的深层次分析，开始逐渐寻求对于数据信息的多维度分析，并且逐渐从数据分析向情报分析的方向过渡升级。所以说，当前的科技情报服务已经逐渐从依托数据资源的表层分析逐渐向多方协作的情报分析方向发展，这也是对于科技情报服务的一种挑战。 2.3 科技情报服务能力难以满足要求
在之前的科技情报服务过程中，一般都将主要的工作精力集中在资源的利用和保障方面。也就是说，资源的保障能力对于科技情报服务的基本要求较低，不需要较强的科技情报服务协作能力，也不需要进行多方的沟通和协调。随着大数据时代的发展，传统的科技情报服务形式也发生着根本性的转变[6]。由于数据数量越来越多，因此在对数据进行利用和挖掘的时候，更需要一定的数据分析能力，同时对于科技情报服务的协作能力也提出了一定的要求，这是传统的科技情报服务工作不能满足的。对于科技情报服务机构来说，在进行数据分析的过程中，需要积极加强对数据分析技术和分析方法的综合运用，并且在此过程中，应该尽早地介入用户服务，这样可以使科技情报服务工作更加精準化，提高科技情报服务的导向性，从而有效提升科技情报服务的整体水平，促进服务水平逐渐向更好的方向发展。
3 大数据时代科技情报服务的有效应对策略
3.1 强化大数据理念，建立良好的信息资源保障机制
在大数据的技术条件下，科技情报服务中的信息保障被赋予了全新的内涵和定义。较之前相比，在大数据的背景下，对于信息资源的利用和保障形式变得更加开放和便捷，并且由于信息数据的更新迭代速度较快，因此在进行数据分析和资源利用的过程中，需要具有较强的实效性，否则很多数据就会迅速过时，失去其本身的信息价值[7]。除此之外，由于在大数据技术产生和应用之前，科技情报服务机构之间的界限以及信息资源的保护，因此建立起了信息资源之间的屏障，这种信息屏障很难打破，而大数据技术的应用，则使信息资源之间的边界变得越来越模糊。以此在这样的情况下，开放性和协作性将逐渐成为科技情报服务的主要发展形式。在此过程中，为了更好地适用这样的发展要求，应该牢固树立大数据应用理念，积极建立和完善信息资源保障体系，进而实现科技情报服务水平的有效提升。
3.2 探索多元化数据存储方式，拓宽数据来源渠道
由于数据信息具有较强的易逝性，所以对于数据信息的存储就显得非常重要。对有价值的信息进行存储，然后才能实现资源信息的整合与利用。但是由于之前的科技情报服务工作对于信息资源的存储工作并不关注，所以导致其中存在着较多的问题。而传统的科技情报服务工作对于信息资源存储的要求也不高，所以没有出现明显的问题[8]。而大数据技术则要求对信息技术进行存储和利用，传统的信息资源利用方式显然就已经不能满足实际的发展需要。所以，当前的科技情报服务工作应该积极探索全新的数据信息存储方式，解决信息易逝性的问题，提高数据信息的利用效率。同时，不断拓展数据信息的来源渠道，使科技情报服务工作更好地迎合大数据技术的基本要求，实现良好的工作目标。
4 结 语
综上所述，大数据技术的普及和应用，转变了传统的科技情报服务工作形式，在这样的情况下，为了更好地适应大数据时代发展需要，科技情报服务工作应该积极优化数据信息资源的存储和利用形式，对数据资源进行深层次地分析和利用，解决困扰科技情报服务的突出问题，促进科技情报服务工作不断发展。
主要参考文献
[1]朱永财，吴焕斌.大数据时代科技情报服务的挑战与思考[J].中国科技纵横，2018（15）：213-214.
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[6]王懿.浅谈大数据背景下科技情报服务的转变与发展[J].科技创新导报，2017，14（29）：133，135.
[7]杨春静，程刚.科技情报机构知识服务能力评价体系研究[J].情报理论与实践，2017，40（7）：43-49.
[8]刘如.面向智库转型的科技情报机构知识服务体系构建[J].农业图书情报学刊，2018，30（1）：27-34.