以红色基因传承推进“勤廉江西”建设:价值意蕴与实践进路

来源 :老区建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fctznh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
崇勤尚廉是中国共产党一贯坚持的鲜明政治立场。建设“勤廉江西”就是要在江西省域形成一种健康向上的政治文化,达致干部清正、政府清廉、政治清明、社会清朗。红色基因为“勤廉江西”建设奠定思想基础、提供价值引领、凝聚精神力量。以红色基因传承推进“勤廉江西”建设行稳致远,应加强党的全面领导夯实政治保障力,健全完善体制机制提供制度支撑力,强化系统研究阐释增强理论引领力、构建常态宣教体系提高民众参与力,规范相关商业行为凝聚社会协同力。
其他文献
可见光通信(Visible Light Communication,VLC)技术是未来最后一公里高速接入技术的潜力方案。随着移动互联网、物联网、人工智能、云原生和虚拟现实等技术的发展,全球无线数据流量呈现指数增长,在未来,发展6G技术是提升通信终端容量的重要有效途径。但是,可用的无线频谱资源已经拥挤到饱和,无法支撑下一代通信,VLC技术以380~750THz的载波能力应运而生,为高速无线通信提供了
学位
方面级文本情感分析旨在对一句话中带有主观情感的词或者短语进行情感极性判断。随着深度学习相关技术的发展,基于神经网络模型来处理方面级文本情感分析已成主要方法,其中以基于注意力机制和图神经网络方法的效果尤为突出。然而,注意力机制不能充分考虑句法依存关系对于情感极性判断的影响,且不擅长捕获长距离的句法依赖信息。作为当前研究热点的基于图神经网络的模型,利用依存句法分析得到的单跳邻接矩阵来丰富语义表达,这类
学位
光学遥感已成为对地观测的一种重要手段,但云层干扰破坏了图像的空间和光谱信息,严重影响图像质量和更深入应用,因此有效去除遥感图像的云并重建地面信息具有重要研究意义。遥感图像去云可分为薄云去除和厚云去除两类,薄云通常可利用有云图像自身信息进行有效去除,而厚云几乎会导致地面信息完全缺失,需要借助同区域其它图像来重建缺失的地面信息,且不同方法的能力和效率有所不同,需要在二者之间进行权衡。为此,本文针对薄云
学位
移动边缘计算是一种新兴的分布式计算范式,能够在距离用户更近的位置为用户提供便利的服务。但随着边缘应用爆发式地增长,边缘服务器的资源越来越短缺,因此亟需对边缘计算中的资源进行高效的分配。本文通过分析现有的移动边缘计算资源分配策略,在双向拍卖理论的基础上,分别从边缘服务器可靠性和资源利用率两个方面对资源分配的两个关键问题进行了研究,主要研究成果如下:1.针对当前资源分配的研究中存在对边缘服务器可靠性考
学位
近年来,随着计算流体力学数值模拟应用场景的多样化,在基于有限体积法的数值模拟中,生成或提高多面体网格质量的研究受到越来越多的重视。由于多面体网格顶点和面数量的任意性以及对多面体网格应该如何应用于不同流体流态的认识不清,仍然有待完善对多面体网格质量的全方位度量。与此同时,如何优化多面体网格质量是当前多面体网格研究面临的重大挑战。本文基于计算流体力学有限体积法对多面体网格的质量度量及优化方法进行研究,
学位
<正>政策红利来袭,各国政府纷纷放大招。2022世界智能网联汽车大会拉开帷幕,其中“主题峰会一:政策法规与规模化发展”将探讨政策红利给智能网联汽车带来哪些原动力。本次峰会上,业界专家和企业家将紧跟智能网联汽车产业发展趋势,探讨如何更好发挥政府在战略规划引导、标准法规制定、质量安全监管、市场秩序维护、绿色消费引导等方面的作用;规范智能网联汽车道路测试与应用,
期刊
异常检测通常以数据驱动的方式确定具有异常行为或特征的样本,是生物医学、人工智能、风险管理、医疗和网络安全等领域的重要任务之一。在心脏疾病诊断过程中,研究心脏各个测值的变化规律并准确找出每个异常数据对医生和病人都有重要意义。近年来,与传统的异常检测方法相比,深度学习在面对复杂的高维数据时能取得更优异的效果,其中基于深度自动编码器的异常检测算法将高维数据映射到低维潜在空间中进行处理,并将输入和输出数据
学位
边缘检测的目标是从自然图像中提取亮度变化剧烈的像素点集合,是图像处理和计算机视觉领域的基础任务之一。随着深度学习广泛地应用在各个领域,出现了众多基于深度学习的边缘检测方法。相对于手工特征提取的边缘检测方法,深度学习技术更能提取高级的语义特性信息。然而,目前基于深度学习技术的边缘检测方法依然存在着对低级特征利用不充分、提取边缘过厚以及背景干扰等问题。本文利用空间自注意力和多粒度特征融合方法,改进了现
学位
智能网联汽车是新一代科技革命与汽车的融合体,其发展面临着监督管理、基础设施、技术应用、标准体系、测试评价等新型挑战。为了识别和破除产业发展障碍,以智能网联汽车产业和监督管理部门和机构为研究对象,分析了智能网联汽车产业监管难点,梳理了各国智能网联汽车产业监管现状和思路、职能职责,同时提出了我国智能网联汽车产业的监管重心、原则和思路建议。
期刊
近年来,深度神经网络模型在人工智能领域表现出卓越的性能,但研究表明高性能模型容易受到对抗样本的攻击。发现于图像领域的对抗攻击已延伸至文本领域,这对基于深度学习模型的自然语言处理应用系统带来了巨大威胁。现有文本对抗攻击的研究主要集中于英文自然语言处理领域,面对中文文本的对抗攻击研究完全滞后。并且,现有的文本防御机制处于对抗攻防的劣势,提升文本模型的鲁棒性成为急需解决的问题。因此,本文以中文文本分类模
学位