【摘 要】
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提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得
【机 构】
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芜湖中安电力设计院有限公司,东南大学土木工程学院
【基金项目】
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国家电网公司科学技术基金资助项目(JFTP-1815012532).
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提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。
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