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矿井涌水量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.提出基于粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的矿井涌水量预测方法,即将粒子群优化算法（PSO）用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,PSO-SVM的预测输出与实测数据基本一致,其预测精度高于普通的SVM,所有的预测误差都远小于5%的工程许可误差.