辨识阅读眼动注视点参数的级联神经网络

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提出了一咱由三层感知机和单层线性网络构成的级联神经网络,能用于自动辨识眼动实验数据中的注视停顿并确定其时程,计算机仿真结果表明,该网络经过学习训练后能快速、准确地实时处理眼动实验数据,相对误差小于0.2%。
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