【摘 要】
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读入印前数字文件,计算每一墨区的着墨面积比例,利用人工神经网络算法生成一个能反映印刷机印刷当前版面时的油墨传递特性的矩阵。当给定纸上墨量要求时,利用奇异值分解法求
【机 构】
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杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金（Y1100771）, 浙江省教育厅项目（Z201120502）, 绍兴市科技计划（2012711）资助项目
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读入印前数字文件,计算每一墨区的着墨面积比例,利用人工神经网络算法生成一个能反映印刷机印刷当前版面时的油墨传递特性的矩阵。当给定纸上墨量要求时,利用奇异值分解法求解方程组,通过截断小的奇异值的方法,求取一种墨量预设值,在该预设值条件下,承印物上的墨量虽然不能均匀一致,但偏差均方根小于规定的要求。基于上述研究,给出一种实现平版印刷墨量预设的新方法,经实验和生产实践检验,该方法具有较高的准确性。
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