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针对常规基于肤色检测的Ada Boost算法的不足,提出了一种改进的Ada Boost人脸检测算法,算法包括人体肤色模型、人脸运动检测模型、改进的背景提取方法、针对人脸区域的光照增强方法。算法综合利用了人体肤色信息和人脸运动信息,能有效缩小搜索范围。实验结果表明,该方法与常规基于肤色检测的Ada Boost方法相比,在保证检测性能的基础上,有效提高了检测速度。