Garvan Nomogram法评估城区中老年人骨折风险效果分析

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目的探索应用澳大利亚的骨折风险评估方法 Garvan Nomogram评估法在国内中老年居民中的适用性。方法对50~89岁422名居民进行调查及骨密度(BMD)检测,用Garvan Nomogram方法进行评估。应用配对t检验比较根据体重和股骨颈BMD的预测风险情况,以ROC曲线下的面积(AUC)对不同Garvan Nomogram预测的准确性进行评估。结果根据体重预测5年和10年髋部骨折风险分别为0.65%和1.26%,男性显著高于女性;5年和10年任意部位骨折风险分别为7.06%和14.00%,男性显著低于女性。根据股骨颈BMD预测5年和10年髋部骨折风险分别为2.61%和4.97%,5年和10年任意部位骨折风险分别为8.48%和16.52%。根据BMD预测骨折风险显著高于根据体重预测风险。骨量正常、骨量减少和骨质疏松对象的预测骨折风险呈递增状态。根据体重预测的骨折风险对骨质疏松的预测准确性较低,AUC均<0.70;根据BMD预测的骨折风险对骨质疏松的预测有一定准确性,AUC为0.80左右。研究对象1年随访发生骨折9例(2.13%)。该方法对一年骨折风险的预测准确性较低,AUC均<0.70。结论 Garvan Nomogram方法可通过临床危险因素来预测骨折风险,根据股骨颈BMD预测风险较根据体重预测风险要更准确。
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