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为找到基于合作频谱感知软判决算法中的优化加权系数,最终来优化提高认知无线网络协作频谱感知的检测概率,针对传统的粒子群优化算法进行研究改进。通过赋予每个微粒以生物体的特性,根据它们能量需求的不同,获取当前粒子最需要的信息,选择向个体或群体最优食物源靠近;同时,引入加速变量,运用在粒子的位置更新中,称这种方法为加速食物引导的粒子群优化算法(accelerated food guided particle swarm optimization,afg PSO)。另外,针对噪声环境的不确定性,推导出了噪声不