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只有对光纤网络异常数据快速有效的检测，才能保证光纤网络的正常通信。传统方法依据特征相似性进行光纤网络异常数据检测，当特征过于相近时，需添加很多模糊条件，导致实现过程复杂，效率低下，因此，提出一种基于改进遗传算法的光纤网络异常数据检测方法，通过调整交叉概率和变异概率改进遗传算法，避免算法陷入局部最优解。依据对遗传算法的分析，将光纤网络异常数据检测的问题转换成求取最优解的问题，采用改进遗传算法实现了对光纤网络异常数据的检测，并提出详细的遗传操作及实现过程。实验结果表明，该方法检测效果良好，检测效率及检测精度均