【摘 要】
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为了对肺CT图像中的候选肺结节实施正确的分割,针对二维图像肺区统计特征,提出一种四邻域连接权的脉冲耦合神经网络(PCNN)结合先验形状能量函数的主动轮廓模型来分割候选肺内与近胸膜两类肺结节的算法。实验结果表明,算法能够正确地完成对候选肺结节的分割,并且它是一种能有效剔除大量假阳性结节的肺结节分割方法。
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,重庆邮电大学计算机学院
【基金项目】
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重庆邮电大学自然科学基金资助项目（A2009-58）.致谢：在此,向对本文的工作提供医学图像下载和医学问题讨论的“医影在线”表示非常的感谢,本文算法实验的许多图像均从其下载.
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为了对肺CT图像中的候选肺结节实施正确的分割,针对二维图像肺区统计特征,提出一种四邻域连接权的脉冲耦合神经网络(PCNN)结合先验形状能量函数的主动轮廓模型来分割候选肺内与近胸膜两类肺结节的算法。实验结果表明,算法能够正确地完成对候选肺结节的分割,并且它是一种能有效剔除大量假阳性结节的肺结节分割方法。
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