【摘 要】
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互联网时代里信息异化现象时有发生,舆情大数据环境下有效预测突发事件主题异化,可以正确引导舆论,将突发事件控制于萌芽状态。本文以Logistic回归为理论依据,以突发事件主题异化为对象,建立了主题异化发生的概率模型,通过对实验数据的模拟,提高预测精度,确保预测模型可行。根据理论建模和实证分析,得出科学有效的突发事件主题异化预测模型,可以为政府加强对突发事件舆情的控制以及利用提供理论依据。
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互联网时代里信息异化现象时有发生,舆情大数据环境下有效预测突发事件主题异化,可以正确引导舆论,将突发事件控制于萌芽状态。本文以Logistic回归为理论依据,以突发事件主题异化为对象,建立了主题异化发生的概率模型,通过对实验数据的模拟,提高预测精度,确保预测模型可行。根据理论建模和实证分析,得出科学有效的突发事件主题异化预测模型,可以为政府加强对突发事件舆情的控制以及利用提供理论依据。
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