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支持向量机（SVM）是基于结构风险最小化原理的机器学习技术，在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势，适用于函数预测、模式识别和数据分类领域．该算法在火电厂运行优化、清洁生产、故障诊断等方面均有应用，参数预测精度能够满足工程应用，为火电厂的节能优化和故障诊断提供一个新的研究方向．