【摘 要】
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在加速遗传算法中嵌入局部搜索法，以加强算法的全局寻优能力。将改进的加速遗传算法应用到梯级水电站中长期优化调度中，可避免动态规划在解决复杂优化问题时易产生“维数灾”的
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,中水淮河工程有限责任公司
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在加速遗传算法中嵌入局部搜索法，以加强算法的全局寻优能力。将改进的加速遗传算法应用到梯级水电站中长期优化调度中，可避免动态规划在解决复杂优化问题时易产生“维数灾”的缺点。建立了以梯级发电量和发电保证率最大为目标函数的梯级水电站中长期优化调度模型，并结合模拟退火思想，构造了罚因子将两目标转化为单目标求解，阐述了用改进加速遗传算法解决问题的方法和步骤。实例表明，与其他几种调度算法比，该方法能够求得较准确合理的解，有一定的实用性。
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