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摘要：《时间序列分析》是医学院校中应用统计学专业的一门专业必修课程。基于学生的培养目标要求、学生知识背景及就业需求，分析《时间序列分析》课程教学现状，并探讨了实践课教学过程中案例、软件的选择及考核方式等问题，从而期望能达到提高教学效果的目的。
关键词：《时间序列分析》；医学院校；案例；R软件
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）35-0203-02
《时间序列分析》是对动态数据建立模型，研究变量变化机制，揭示其规律性的一门统计学分支学科，具有较强的应用价值。随着计算机及软件的不断发展，时间序列分析方法在许多领域有着广泛的应用，于是该门课程成为统计、经济等专业学生重要的专业课，随之关于该课程的教学改革论文[1-2]也逐渐增多。应用统计学专业在医学院校的培养特色是学生要具有医学、统计学等知识，能够利用统计方法及软件来处理分析医学领域中的数据规律特征等。本文从该专业学生的培养要求的角度出发，从教学理念、教学手段、教学课程结构及考核形式方面，浅议《时间序列分析》课程的教学模式改革，从而希望改进该课程的教学水平，能够使学生掌握课程的内容，为医学领域、卫生等相关部门培养具备熟练的统计建模分析能力的高素质应用型专门人才。
一、《时间序列分析》课程在医学院校的教学现状与问题分析
《时间序列分析》课程是继学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计课程后的一门课程，涉及许多数学知识，导致课程内容较难。国内的教材较多侧重模型的推导证明，数学知识较浓而实际问题的例子较少。教师在教学过程中往往重视数学知识点的讲解和推导，减少了实际问题的建模。这种重理论知识讲授的教学模式，造成了医学院校下应用统计学专业的学生反映课程内容枯燥难懂，不能理解到模型的应用内涵，不能举一反三地对实际问题建模。
《时间序列分析》的实践课是将理论知识应用于实际问题建模，案例选择的合理性是非常重要的。目前，教材的案例内容多是侧重于经济领域，而医学院校里应用统计学专业的知识背景及就业领域是侧重于生物医学等方面，学生对经济领域案例并不熟悉，于是在分析案例的背景时理解显得吃力，使得他们参与案例实践的积极性不高，虽进行了实践建模练习，学生在将来面对其他实际问题时也很难做到灵活地建模，所以这种案例教学并不能锻炼学生切合实际的应用能力。
课程考核是教学中的一个重要环节。目前，在医学院校里该课程的考核方式还是比较传统的理论知识的测试，即采取对理论知识点进行测试的单一闭卷笔试考核，往往促使学生死记硬背知识点，学生对理论的实际应用能力得不到加强。
二、《时间序列分析》课程在医学院校下教学模式改革的措施
1.重视理论与实践相结合教学。针对重视理论知识的讲解而缺乏实践课时的教学模式问题，同时为了响应应用统计学专业的培养目标，建议增加实践课时量的分配，且实行理论与实践课交叉安排教学。在对《时间序列分析》理论知识授课时，把基本模型思想作为教学目标，同时把各种模型的应用条件及应用背景进行比较分析，让学生能够掌握模型理论方法的精髓，进而能灵活地选择恰当的理论方法应用到实际问题中。在理论课后安排实践案例教学，重点培养学生将模型应用于实际建模的能力。在课程开课时，在教学中把学生优劣交叉分组，在实践课中让优秀同学引导小组进行理论知识的复习，然后安排小组内一个学生引导小组对案例背景分析，接着小组内讨论实践问题建模，这是一种引导学生由被动接受的学习转变为探索研究性的学习方式，进而培养学生灵活地将理论模型知识应用于处理实践问题的建模分析能力。
2.选择生物医学领域的实践案例教学。《时间序列分析》课程的案例设计与选择是教学内容的重要部分，而医学院校应用统计学专业课程的案例应该偏向于医学知识背景的问题。目前，国内该课程涉及医学案例的教材甚少，因此，在实践课中进行案例的设定及选择时需要教师自选案例。教师选择案例时要围绕教学目标及理论知识模型的内容进行，学生已经先修了预防医学等医学课程，案例要紧密联系医学背景领域中的典型问题来激发学生的求知欲。
教师在备课时要熟悉案例背景中涉及的相关领域知识，案例要求真实可信。教师要常搜集卫生部门等网站最新数据融入教学；而且教师要积极搜集学生就业后在医学领域涉及的问题作为案例；本专业在卫生部门、统计局等基地安排了毕业实习，教师可以对学生在实习基地中涉及的常见案例进行汇总，选择有代表性的实际问题作为案例；教师还可以搜集医学相关的期刊论文，选取典型模型建模的科研论文[3-4]来整理成案例。科研论文穿插在教学中让学生感受到模型知识的实用性，但要注意把握案例难度适中。同时，教师也可以将自己的科研论文[5-6]或者学生的优秀毕业论文给学生练习，提高学生的学习积极性。
在进行案例教学改革过程中，教师应该将案例进行整合，最初可以将案例集編写成讲义，经过几轮的教学，逐渐积累教学经验，将讲义不断修改和补充后编写实践教学辅导书。
3.选择R软件实验教学。《时间序列分析》的实践课中学生必须掌握统计软件来建立模型。目前，在医学院校应用统计学专业授课时，较多使用的是Eviews软件，该软件的主要特点就是菜单操作简单。但是近年来，随着互联网的飞速发展，R软件凭借着免费及更新速度快等优势，让越来越多的统计学者开始重视使用，因此R软件在未来的应用前景是非常广阔的。于是，在该课程的实践课中考虑增加R软件教学，这种与时代需求相一致的教学改革能促使学生学习更高效。通过进行R软件的教学，学生在毕业就业时具有自身的竞争优势，同时，在今后的就业岗位中将拥有较强的统计软件能力。
4.改革考核方式。在《时间序列分析》课程考核时，为了达到培养学生将理论知识应用于解决实际问题的建模能力的目的，考核采用多项累加式考核方式。（1）实践课的R软件操作测试，增加阶段性考核环节；（2）论文写作测试，以小组为单位给定课程论文题目，让学生进行建模。论文的评分标准侧重于学生的数据收集能力、问题分析描述能力、建模能力及软件操作能力方面。（3）期末闭卷考试。此种考核方式初步改善了以往单一的考核方式，更能够达到考核学生对本门课程教学目标的掌握情况的目的。
三、结束语
本文对医学院校里应用统计学专业《时间序列分析》课程的教学现状及存在的问题进行分析，为该课程的教学模式改革给出经验建议，这是在几年的《时间序列分析》课程教学中的一些认识和体会，希望对提高本专业的教学质量及水平有点意义。
参考文献：
[1]程胜.R统计软件及其在《时间序列分析》实践教学中的应用[J].教育教学论坛，2014，（41）：173-175.
[2]李静，黄玲花.《时间序列分析》课程教学改革探索[J].广西师范学院学报：自然科学版，2017，34（4）：147-150.
[3]高围溦，郭常义，周义军.时间序列分析在我国公共卫生领域的应用[J].中国社会医学杂志，2011，28（2）：78-80.
[4]谢骁旭，袁兆康.基于R的江西省肺结核发病率ARIMA-SVM组合预测模型[J].中国卫生统计，2015，32（1）：160-162.
[5]李卫霞，高蕾，王媛媛，等.季节模型在某医院月门诊量预测中的研究与应用[J].医学信息，2016，29（424）：1-3.
[6]周淼，董寅桥，曹莉，李卫霞.海口市医疗卫生机构数与国民经济核算的协整分析[J].中国卫生产业，2018，15（26）：100-101.
关键词：《时间序列分析》；医学院校；案例；R软件
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）35-0203-02
《时间序列分析》是对动态数据建立模型，研究变量变化机制，揭示其规律性的一门统计学分支学科，具有较强的应用价值。随着计算机及软件的不断发展，时间序列分析方法在许多领域有着广泛的应用，于是该门课程成为统计、经济等专业学生重要的专业课，随之关于该课程的教学改革论文[1-2]也逐渐增多。应用统计学专业在医学院校的培养特色是学生要具有医学、统计学等知识，能够利用统计方法及软件来处理分析医学领域中的数据规律特征等。本文从该专业学生的培养要求的角度出发，从教学理念、教学手段、教学课程结构及考核形式方面，浅议《时间序列分析》课程的教学模式改革，从而希望改进该课程的教学水平，能够使学生掌握课程的内容，为医学领域、卫生等相关部门培养具备熟练的统计建模分析能力的高素质应用型专门人才。
一、《时间序列分析》课程在医学院校的教学现状与问题分析
《时间序列分析》课程是继学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计课程后的一门课程，涉及许多数学知识，导致课程内容较难。国内的教材较多侧重模型的推导证明，数学知识较浓而实际问题的例子较少。教师在教学过程中往往重视数学知识点的讲解和推导，减少了实际问题的建模。这种重理论知识讲授的教学模式，造成了医学院校下应用统计学专业的学生反映课程内容枯燥难懂，不能理解到模型的应用内涵，不能举一反三地对实际问题建模。
《时间序列分析》的实践课是将理论知识应用于实际问题建模，案例选择的合理性是非常重要的。目前，教材的案例内容多是侧重于经济领域，而医学院校里应用统计学专业的知识背景及就业领域是侧重于生物医学等方面，学生对经济领域案例并不熟悉，于是在分析案例的背景时理解显得吃力，使得他们参与案例实践的积极性不高，虽进行了实践建模练习，学生在将来面对其他实际问题时也很难做到灵活地建模，所以这种案例教学并不能锻炼学生切合实际的应用能力。
课程考核是教学中的一个重要环节。目前，在医学院校里该课程的考核方式还是比较传统的理论知识的测试，即采取对理论知识点进行测试的单一闭卷笔试考核，往往促使学生死记硬背知识点，学生对理论的实际应用能力得不到加强。
二、《时间序列分析》课程在医学院校下教学模式改革的措施
1.重视理论与实践相结合教学。针对重视理论知识的讲解而缺乏实践课时的教学模式问题，同时为了响应应用统计学专业的培养目标，建议增加实践课时量的分配，且实行理论与实践课交叉安排教学。在对《时间序列分析》理论知识授课时，把基本模型思想作为教学目标，同时把各种模型的应用条件及应用背景进行比较分析，让学生能够掌握模型理论方法的精髓，进而能灵活地选择恰当的理论方法应用到实际问题中。在理论课后安排实践案例教学，重点培养学生将模型应用于实际建模的能力。在课程开课时，在教学中把学生优劣交叉分组，在实践课中让优秀同学引导小组进行理论知识的复习，然后安排小组内一个学生引导小组对案例背景分析，接着小组内讨论实践问题建模，这是一种引导学生由被动接受的学习转变为探索研究性的学习方式，进而培养学生灵活地将理论模型知识应用于处理实践问题的建模分析能力。
2.选择生物医学领域的实践案例教学。《时间序列分析》课程的案例设计与选择是教学内容的重要部分，而医学院校应用统计学专业课程的案例应该偏向于医学知识背景的问题。目前，国内该课程涉及医学案例的教材甚少，因此，在实践课中进行案例的设定及选择时需要教师自选案例。教师选择案例时要围绕教学目标及理论知识模型的内容进行，学生已经先修了预防医学等医学课程，案例要紧密联系医学背景领域中的典型问题来激发学生的求知欲。
教师在备课时要熟悉案例背景中涉及的相关领域知识，案例要求真实可信。教师要常搜集卫生部门等网站最新数据融入教学；而且教师要积极搜集学生就业后在医学领域涉及的问题作为案例；本专业在卫生部门、统计局等基地安排了毕业实习，教师可以对学生在实习基地中涉及的常见案例进行汇总，选择有代表性的实际问题作为案例；教师还可以搜集医学相关的期刊论文，选取典型模型建模的科研论文[3-4]来整理成案例。科研论文穿插在教学中让学生感受到模型知识的实用性，但要注意把握案例难度适中。同时，教师也可以将自己的科研论文[5-6]或者学生的优秀毕业论文给学生练习，提高学生的学习积极性。
在进行案例教学改革过程中，教师应该将案例进行整合，最初可以将案例集編写成讲义，经过几轮的教学，逐渐积累教学经验，将讲义不断修改和补充后编写实践教学辅导书。
3.选择R软件实验教学。《时间序列分析》的实践课中学生必须掌握统计软件来建立模型。目前，在医学院校应用统计学专业授课时，较多使用的是Eviews软件，该软件的主要特点就是菜单操作简单。但是近年来，随着互联网的飞速发展，R软件凭借着免费及更新速度快等优势，让越来越多的统计学者开始重视使用，因此R软件在未来的应用前景是非常广阔的。于是，在该课程的实践课中考虑增加R软件教学，这种与时代需求相一致的教学改革能促使学生学习更高效。通过进行R软件的教学，学生在毕业就业时具有自身的竞争优势，同时，在今后的就业岗位中将拥有较强的统计软件能力。
4.改革考核方式。在《时间序列分析》课程考核时，为了达到培养学生将理论知识应用于解决实际问题的建模能力的目的，考核采用多项累加式考核方式。（1）实践课的R软件操作测试，增加阶段性考核环节；（2）论文写作测试，以小组为单位给定课程论文题目，让学生进行建模。论文的评分标准侧重于学生的数据收集能力、问题分析描述能力、建模能力及软件操作能力方面。（3）期末闭卷考试。此种考核方式初步改善了以往单一的考核方式，更能够达到考核学生对本门课程教学目标的掌握情况的目的。
三、结束语
本文对医学院校里应用统计学专业《时间序列分析》课程的教学现状及存在的问题进行分析，为该课程的教学模式改革给出经验建议，这是在几年的《时间序列分析》课程教学中的一些认识和体会，希望对提高本专业的教学质量及水平有点意义。
参考文献：
[1]程胜.R统计软件及其在《时间序列分析》实践教学中的应用[J].教育教学论坛，2014，（41）：173-175.
[2]李静，黄玲花.《时间序列分析》课程教学改革探索[J].广西师范学院学报：自然科学版，2017，34（4）：147-150.
[3]高围溦，郭常义，周义军.时间序列分析在我国公共卫生领域的应用[J].中国社会医学杂志，2011，28（2）：78-80.
[4]谢骁旭，袁兆康.基于R的江西省肺结核发病率ARIMA-SVM组合预测模型[J].中国卫生统计，2015，32（1）：160-162.
[5]李卫霞，高蕾，王媛媛，等.季节模型在某医院月门诊量预测中的研究与应用[J].医学信息，2016，29（424）：1-3.
[6]周淼，董寅桥，曹莉，李卫霞.海口市医疗卫生机构数与国民经济核算的协整分析[J].中国卫生产业，2018，15（26）：100-101.