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摘要：金融投资风险的有效管理可以使金融业在新时期实现高质量发展，将大数据技术在金融投资工作中进行有效应用，有助于金融投资风险管理工作的改良。本文首先对大数据分析技术在金融投资风险管理中应用现状和价值进行了总结，并对大数据分析在金融投资风险管理领域存在的主要问题进行了总结，根据实际情况制定了大数据分析技术的优化应用策略。
关键词：大数据分析技术;金融投资风险;管理
在大数据分析技术创新推广的过程中，金融投资风险的管理措施正在得到逐步改良，唯有实现金融投资活动保障性价值的开发，才可以保证大数据分析技术的突出价值得到显现。因此，很多金融投资风险管理人员都对大数据分析技术具备较高水平的关注。
一、大数据分析在金融投资风险管理领域应用的现状
在国内的金融投资领域，大数据分析技术的应用比例正在快速提高，虽然国内的大数据技术总体使用水平相比于发达国家仍有较大差距，但在金融投资行业的高速发展背景下，大数据技术所具备的突出优势得到了显现，大数据分析技术在其它行业的应用优势也得到了进一步明确。在大数据分析应用的过程中，金融投资市场的开发将具备更高的便利性，尤其在传统金融工作的运营模式得到调整的情况下，大数据分析可以直接提高企业的盈利水平，使消费群体的服务体验得到优化。在大数据分析技术的应用过程中，国内很多产品的质量得到了提升，市场行情的信息将得到更加精准的掌握，尤其在市场的变化趋势得到准确判断的情况下，金融投资策略将可以按照更加安全的方式完成构建。
二、大数据分析在金融投资风险管理领域应用的重要价值
大数据分析技术具备强大的信息处理功能，可以为金融投资风险的识别与应对提供有利支持。因此，在当前金融投资工作高速发展的情况下，加强对大数据分析技术的关注，并对金融投资风险管理存在的问题加以研究，制定大数据分析技术的创新应用策略，对确保金融投资风险的有效管控，具有十分重要的价值。从当前金融投资工作的运行情况来看，风险因素的构成较为复杂，简单的照搬传统的投资风险控制方法，无法保证各种类型的风险因素得到全面识别。在当前大数据技术所具备的应用优势已经得到显现的情况下，使用大数据分析手段进行金融投资工作的研究，可以使金融投资工作所具备的各种类型风险得到较为有效的应对，尤其可以使金融投资工作运行过程中的风险得到更加充分的识别，确保大数据分析手段的突出价值得到显现。
三、大数据分析在金融投资风险管理领域应用存在的问题
（一）金融风险防控法律保障机制不够成熟
法律保障机制的构建可以很大程度上提升金融风险的防范有效性，并使大数据分析的价值得到显现。但是，部分金融投资风险防范策略在设计过程中，虽然尝试了大数据分析技术的应用，但对于法律保障机制的构建情况缺乏有效的考察，导致各种类型的法律法规无法凸显出其应用价值，难以在明确金融行业发展态势的情况下，实现大数据技术的创新应用。部分投资风险管理方案的设计对于现有法律法规的研究不够详细，缺乏对法律保障机制构建所需条件的研究，导致金融行业的发展趋势无法得到合理判断，难以在法律法规应用的过程中，实现对大数据分析技术的规范化使用，也使得金融风险的防控手段无法得到高质量调整，难以为金融风险的全面识别和规范应对提供帮助。
（二）大数据分析专业人才的培育存在不足
唯有实现大数据分析专业人才的高水平培育，才可以为金融风险的全面识别和有效应对提供帮助。但是，一些金融风险识别管理团队缺乏对人才培育情况的关注，虽然进行了大数据分析技术的引进，但未能结合当前金融行业的特征制定大数据核心技术人才培育方案的构建，导致大数据分析的相关工作在实施过程中，无法实现对人才信息能力的高水平培育，也使得金融风险的识别难以获得复合型人才的有效支持。一些大数据分析人才在培育过程中，缺乏对金融业务处理能力构成情况的研究，未能凭借信息化手段进行各类金融风险的应对，导致人才的培育简单的停留在大数据技术操作层面，无法在应对金融风险的过程中发挥作用。
（三）金融风险数据共享水平较差
金融风险数据的有效共享可以为金融风险的应对提供高水平支持，但是，现有的一些金融投资风险管理人员缺乏对信息共同渠道构建情况的有效研究，未能实现对金融信息共享体制的成熟构建，导致金融行业的垄断问题无法得到高水平的应对，难以在金融信息实现完整收集的情况下，提高金融风险数据的高水平共享。
（四）金融風险管理理念缺乏有效转型
目前，一些金融投资风险策略在构建过程中，虽然进行了大数据分析技术的引进应用，但对于与技术相匹配的理念缺乏有效的树立，未能实现对大数据战略思想的合理应用，导致金融风险管理理念无法结合实际需求进行调整，也使得大数据分析技术的应用难以具备理想的基础条件。部分金融风险管理人员对于大数据技术的应用精准性和信息分析效率缺乏足够的关注，未能结合金融投资工作的运行需求，探索抽样检测等新型分析方法，难以有效的提升特殊金融风险的识别质量，也使得金融风险的管理效率无法得到提升。
（五）全方位金融风险管理体系不够完善
部分金融风险管理体系在探索构建的过程中，虽然进行了大数据分析方法的应用，但对于全方位金融风险管理体系的构建原理缺乏有效研究，未能实现对客户数据资源的全面掌握，导致全方位风险管理体系的构建难以与企业的主营业务相适应，无法在数据收集方法得到调整创新的情况下，实现数据存储和管理措施的合理设定。一些全方位金融风险管理体系的建设对用户实际需求的调查分析存在不足，未能实现对客户信用信息的有效使用，导致信用评分模式的构建价值无法得到显现，难以在信用风险因素得到有效监控的基础上，充分满足大数据分析技术的应用需求。
（六）数据共享平台的应用存在不足
一些金融投资风险管理策略的设计虽然进行了数据共享平台的探索应用，但对于金融机构的合作情况关注程度较低，缺乏对大数据技术应用过程中，金融信息共享情况的研究，导致数据信息的共享无法在各部门的有效协同之下得到优化，难以在满足预期金融目标的情况下，实现数据共享平台的创新应用。 四、大数据分析在金融投资风险管理领域的优化应用策略
（一）提高金融风险防控法律保障机制成熟度
在探索金融风险防范的具体路径过程中，需要加强对大数据分析相关工作特点的研究，尤其要对法律因素在提高金融风险识别和应对质量方面的优势加以总结，使金融风险防控策略在构建过程中，可以在法律法规的帮助下，掌握当前金融投资工作的运行规律，为大数据分析技术的规范化使用提供支持。
（二）提升大数据分析专业人才的培育质量
在针对金融风险识别团队制定人才培育策略的过程中，必须将大数据分析能力的掌握作为主要内容，尤其要对大数据专业人才的核心技术能力构成情况进行有效研究，使人才培育方案的构建可以充分满足金融行业的发展需求，并保证可以在大数据技术的创新应用之下，更好的满足专业人才培育方案的构建需求。要根据金融投资风险管理的具体需要，制定人才培育的方案，尤其要对金融行业的发展模式加以研究，使信息能力的培育可以具备更强的针对性，保证大数据分析工作可以获得高素质复合型人才的有效支持。要加强对金融业务运行原理的考察分析，尤其要对大数据技术掌握者的金融业务处理能力进行有效分析，使金融风险的预测可以具备更好的基础条件，以此体现出大数据分析专业人才培育工作的突出价值。
（三）提高金融风险数据共享质量
金融投资风险管理人员必须对金融风险数据共享所具备的突出价值加以总结，尤其要对金融信息共通的重要价值进行有效分析，使金融共享体制建设的突出价值无法得到明确，以便可以在金融信息实现有效收集的情况下，更好的满足金融共享体制建设的相关需要。金融风险数据的共享管理策略在具体构建的过程中，需要加强对金融投资相关信息缺乏有效收集，针对金融机构的运行现状制定金融风险数据整合策略，保证金融信息能够得到深度共享，并使金融风险的监管模式得到高水平创新。要对金融风险的主要内容加以研究，尤其要对金融信息平台应用过程中，各类金融信息的调配情况进行详细考察，充分结合金融行业的发展需求制定大数据技术的具体应用方式，使金融投资风险管理的各类途径可以得到有效开发，并保证大数据分析技术可以通过各种类型信息的调配，充分满足金融投资风险的识别与应对需求。金融风险数据的共享还需要保证对信息特点具备足够的了解，使客户信用状况等关键性信息得到有效应用，确保金融风险得到有效的应对。
（四）加快转变金融风险管理理念
在使用大数据分析方法进行金融风险识别管理的过程中，必须将传统风险控制理念的局限性研究作为主要关注的问题，尤其要对大数据战略的突出价值加以总结，使金融风险的防控举措可以得到相应的创新调整，并保证大数据战略思想可以得到相应的改良。新型金融风险管理理念的树立需要对大数据分析技术的突出价值具备足够关注，尤其要对金融投资风险的各类关联因素进行完整分析，使大数据分析技术可以得到全方位的贯彻普及，并保证可以在风险关联因素的有效掌控之下，更好的满足金融风险的应对需求。要加强对金融风险防范策略设计特点的研究，使风险系数得到更加合理的设定，并在精准识别金融投资风险的基础上，避免金融企业出现客户损失问题。
（五）提高全方位金融风险管理体系完善程度
在探索构建全方位金融风险管理体系建设工作的过程中，必须结合企业的实际情况，制定金融风险管理相关技术的应用方案，尤其要对客户数据资源的构成情况进行详细考察，使新型技术资源所具备的突出价值得到明确，为全方位金融风险管理体系的构建提供充足的新型依据。一定要对金融投资相关数据进行收集存储方式的调整创新，并保证金融数据得到科学整理，使金融投资主体人员的各方面信息可以得到精准分析，并保证可以在客户信用信息得到充分明确的情况下，实现对信用评分模式的有效构建，进而满足金融风险管理方法的创新需要。全方位金融风险管理体系的建设务必加强对客户交易行为的考察，尤其要对还款行为进行细致分析，使贷款等关键性业务可以实现金融风险的有效控制，并保证违约等行为的负面影响可以得到更加有效的控制。全方位金融风险管理体系的建设需要面向客户群体构建有效的沟通机制，使金融投资人员对违约的负面影响具备足够了解，以便可以结合金融投资的实际情况，更好的满足零散性信息的管控需求，为统一化结构信息的掌握提供支持。
（六）提升数据共享平台的应用质量
在探索数据共享平台的具体构建方案过程中，务必加强对金融机构工作运行原理的考察，尤其要对金融投资行为实施过程中，各部门的工作配合情况进行详细考察，使金融信息的共享要求可以得到充分明确，并保证数据共享平台的建设能够在预期金融目标得到明确的基础上，更好的满足金融投资风险的管理需要。要对金融成本的构成情况进行详细分析，使数据共享平台的应用可以在控制成本发挥发挥更大的作用。
五、結论
大数据分析技术的创新发展使得金融投资行业的运营管理模式得到了很大程度的改进，并使企业的收益出现了大幅度提升。加强对金融投资风险管理相关需求的研究，并对大数据分析技术应用存在的问题加以总结，制定金融投资风险管理工作的改进策略，对确保企业金融风险得到高质量应对，具有十分重要的意义。
参考文献：
[1]张轩瑜.企业财务管理中金融投资风险及其应对措施探讨[J].中外企业家，2020（08）：61.
[2]刘海霞.企业财务管理中金融投资风险及应对措施[J].全国流通经济，2020（19）：135-136.
关键词：大数据分析技术;金融投资风险;管理
在大数据分析技术创新推广的过程中，金融投资风险的管理措施正在得到逐步改良，唯有实现金融投资活动保障性价值的开发，才可以保证大数据分析技术的突出价值得到显现。因此，很多金融投资风险管理人员都对大数据分析技术具备较高水平的关注。
一、大数据分析在金融投资风险管理领域应用的现状
在国内的金融投资领域，大数据分析技术的应用比例正在快速提高，虽然国内的大数据技术总体使用水平相比于发达国家仍有较大差距，但在金融投资行业的高速发展背景下，大数据技术所具备的突出优势得到了显现，大数据分析技术在其它行业的应用优势也得到了进一步明确。在大数据分析应用的过程中，金融投资市场的开发将具备更高的便利性，尤其在传统金融工作的运营模式得到调整的情况下，大数据分析可以直接提高企业的盈利水平，使消费群体的服务体验得到优化。在大数据分析技术的应用过程中，国内很多产品的质量得到了提升，市场行情的信息将得到更加精准的掌握，尤其在市场的变化趋势得到准确判断的情况下，金融投资策略将可以按照更加安全的方式完成构建。
二、大数据分析在金融投资风险管理领域应用的重要价值
大数据分析技术具备强大的信息处理功能，可以为金融投资风险的识别与应对提供有利支持。因此，在当前金融投资工作高速发展的情况下，加强对大数据分析技术的关注，并对金融投资风险管理存在的问题加以研究，制定大数据分析技术的创新应用策略，对确保金融投资风险的有效管控，具有十分重要的价值。从当前金融投资工作的运行情况来看，风险因素的构成较为复杂，简单的照搬传统的投资风险控制方法，无法保证各种类型的风险因素得到全面识别。在当前大数据技术所具备的应用优势已经得到显现的情况下，使用大数据分析手段进行金融投资工作的研究，可以使金融投资工作所具备的各种类型风险得到较为有效的应对，尤其可以使金融投资工作运行过程中的风险得到更加充分的识别，确保大数据分析手段的突出价值得到显现。
三、大数据分析在金融投资风险管理领域应用存在的问题
（一）金融风险防控法律保障机制不够成熟
法律保障机制的构建可以很大程度上提升金融风险的防范有效性，并使大数据分析的价值得到显现。但是，部分金融投资风险防范策略在设计过程中，虽然尝试了大数据分析技术的应用，但对于法律保障机制的构建情况缺乏有效的考察，导致各种类型的法律法规无法凸显出其应用价值，难以在明确金融行业发展态势的情况下，实现大数据技术的创新应用。部分投资风险管理方案的设计对于现有法律法规的研究不够详细，缺乏对法律保障机制构建所需条件的研究，导致金融行业的发展趋势无法得到合理判断，难以在法律法规应用的过程中，实现对大数据分析技术的规范化使用，也使得金融风险的防控手段无法得到高质量调整，难以为金融风险的全面识别和规范应对提供帮助。
（二）大数据分析专业人才的培育存在不足
唯有实现大数据分析专业人才的高水平培育，才可以为金融风险的全面识别和有效应对提供帮助。但是，一些金融风险识别管理团队缺乏对人才培育情况的关注，虽然进行了大数据分析技术的引进，但未能结合当前金融行业的特征制定大数据核心技术人才培育方案的构建，导致大数据分析的相关工作在实施过程中，无法实现对人才信息能力的高水平培育，也使得金融风险的识别难以获得复合型人才的有效支持。一些大数据分析人才在培育过程中，缺乏对金融业务处理能力构成情况的研究，未能凭借信息化手段进行各类金融风险的应对，导致人才的培育简单的停留在大数据技术操作层面，无法在应对金融风险的过程中发挥作用。
（三）金融风险数据共享水平较差
金融风险数据的有效共享可以为金融风险的应对提供高水平支持，但是，现有的一些金融投资风险管理人员缺乏对信息共同渠道构建情况的有效研究，未能实现对金融信息共享体制的成熟构建，导致金融行业的垄断问题无法得到高水平的应对，难以在金融信息实现完整收集的情况下，提高金融风险数据的高水平共享。
（四）金融風险管理理念缺乏有效转型
目前，一些金融投资风险策略在构建过程中，虽然进行了大数据分析技术的引进应用，但对于与技术相匹配的理念缺乏有效的树立，未能实现对大数据战略思想的合理应用，导致金融风险管理理念无法结合实际需求进行调整，也使得大数据分析技术的应用难以具备理想的基础条件。部分金融风险管理人员对于大数据技术的应用精准性和信息分析效率缺乏足够的关注，未能结合金融投资工作的运行需求，探索抽样检测等新型分析方法，难以有效的提升特殊金融风险的识别质量，也使得金融风险的管理效率无法得到提升。
（五）全方位金融风险管理体系不够完善
部分金融风险管理体系在探索构建的过程中，虽然进行了大数据分析方法的应用，但对于全方位金融风险管理体系的构建原理缺乏有效研究，未能实现对客户数据资源的全面掌握，导致全方位风险管理体系的构建难以与企业的主营业务相适应，无法在数据收集方法得到调整创新的情况下，实现数据存储和管理措施的合理设定。一些全方位金融风险管理体系的建设对用户实际需求的调查分析存在不足，未能实现对客户信用信息的有效使用，导致信用评分模式的构建价值无法得到显现，难以在信用风险因素得到有效监控的基础上，充分满足大数据分析技术的应用需求。
（六）数据共享平台的应用存在不足
一些金融投资风险管理策略的设计虽然进行了数据共享平台的探索应用，但对于金融机构的合作情况关注程度较低，缺乏对大数据技术应用过程中，金融信息共享情况的研究，导致数据信息的共享无法在各部门的有效协同之下得到优化，难以在满足预期金融目标的情况下，实现数据共享平台的创新应用。 四、大数据分析在金融投资风险管理领域的优化应用策略
（一）提高金融风险防控法律保障机制成熟度
在探索金融风险防范的具体路径过程中，需要加强对大数据分析相关工作特点的研究，尤其要对法律因素在提高金融风险识别和应对质量方面的优势加以总结，使金融风险防控策略在构建过程中，可以在法律法规的帮助下，掌握当前金融投资工作的运行规律，为大数据分析技术的规范化使用提供支持。
（二）提升大数据分析专业人才的培育质量
在针对金融风险识别团队制定人才培育策略的过程中，必须将大数据分析能力的掌握作为主要内容，尤其要对大数据专业人才的核心技术能力构成情况进行有效研究，使人才培育方案的构建可以充分满足金融行业的发展需求，并保证可以在大数据技术的创新应用之下，更好的满足专业人才培育方案的构建需求。要根据金融投资风险管理的具体需要，制定人才培育的方案，尤其要对金融行业的发展模式加以研究，使信息能力的培育可以具备更强的针对性，保证大数据分析工作可以获得高素质复合型人才的有效支持。要加强对金融业务运行原理的考察分析，尤其要对大数据技术掌握者的金融业务处理能力进行有效分析，使金融风险的预测可以具备更好的基础条件，以此体现出大数据分析专业人才培育工作的突出价值。
（三）提高金融风险数据共享质量
金融投资风险管理人员必须对金融风险数据共享所具备的突出价值加以总结，尤其要对金融信息共通的重要价值进行有效分析，使金融共享体制建设的突出价值无法得到明确，以便可以在金融信息实现有效收集的情况下，更好的满足金融共享体制建设的相关需要。金融风险数据的共享管理策略在具体构建的过程中，需要加强对金融投资相关信息缺乏有效收集，针对金融机构的运行现状制定金融风险数据整合策略，保证金融信息能够得到深度共享，并使金融风险的监管模式得到高水平创新。要对金融风险的主要内容加以研究，尤其要对金融信息平台应用过程中，各类金融信息的调配情况进行详细考察，充分结合金融行业的发展需求制定大数据技术的具体应用方式，使金融投资风险管理的各类途径可以得到有效开发，并保证大数据分析技术可以通过各种类型信息的调配，充分满足金融投资风险的识别与应对需求。金融风险数据的共享还需要保证对信息特点具备足够的了解，使客户信用状况等关键性信息得到有效应用，确保金融风险得到有效的应对。
（四）加快转变金融风险管理理念
在使用大数据分析方法进行金融风险识别管理的过程中，必须将传统风险控制理念的局限性研究作为主要关注的问题，尤其要对大数据战略的突出价值加以总结，使金融风险的防控举措可以得到相应的创新调整，并保证大数据战略思想可以得到相应的改良。新型金融风险管理理念的树立需要对大数据分析技术的突出价值具备足够关注，尤其要对金融投资风险的各类关联因素进行完整分析，使大数据分析技术可以得到全方位的贯彻普及，并保证可以在风险关联因素的有效掌控之下，更好的满足金融风险的应对需求。要加强对金融风险防范策略设计特点的研究，使风险系数得到更加合理的设定，并在精准识别金融投资风险的基础上，避免金融企业出现客户损失问题。
（五）提高全方位金融风险管理体系完善程度
在探索构建全方位金融风险管理体系建设工作的过程中，必须结合企业的实际情况，制定金融风险管理相关技术的应用方案，尤其要对客户数据资源的构成情况进行详细考察，使新型技术资源所具备的突出价值得到明确，为全方位金融风险管理体系的构建提供充足的新型依据。一定要对金融投资相关数据进行收集存储方式的调整创新，并保证金融数据得到科学整理，使金融投资主体人员的各方面信息可以得到精准分析，并保证可以在客户信用信息得到充分明确的情况下，实现对信用评分模式的有效构建，进而满足金融风险管理方法的创新需要。全方位金融风险管理体系的建设务必加强对客户交易行为的考察，尤其要对还款行为进行细致分析，使贷款等关键性业务可以实现金融风险的有效控制，并保证违约等行为的负面影响可以得到更加有效的控制。全方位金融风险管理体系的建设需要面向客户群体构建有效的沟通机制，使金融投资人员对违约的负面影响具备足够了解，以便可以结合金融投资的实际情况，更好的满足零散性信息的管控需求，为统一化结构信息的掌握提供支持。
（六）提升数据共享平台的应用质量
在探索数据共享平台的具体构建方案过程中，务必加强对金融机构工作运行原理的考察，尤其要对金融投资行为实施过程中，各部门的工作配合情况进行详细考察，使金融信息的共享要求可以得到充分明确，并保证数据共享平台的建设能够在预期金融目标得到明确的基础上，更好的满足金融投资风险的管理需要。要对金融成本的构成情况进行详细分析，使数据共享平台的应用可以在控制成本发挥发挥更大的作用。
五、結论
大数据分析技术的创新发展使得金融投资行业的运营管理模式得到了很大程度的改进，并使企业的收益出现了大幅度提升。加强对金融投资风险管理相关需求的研究，并对大数据分析技术应用存在的问题加以总结，制定金融投资风险管理工作的改进策略，对确保企业金融风险得到高质量应对，具有十分重要的意义。
参考文献：
[1]张轩瑜.企业财务管理中金融投资风险及其应对措施探讨[J].中外企业家，2020（08）：61.
[2]刘海霞.企业财务管理中金融投资风险及应对措施[J].全国流通经济，2020（19）：135-136.