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为提升粒子群优化算法的性能,提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。采用镜像策略对越界粒子进行处理,利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响。实验结果表明,对于连续函数优化问题,正弦曲线和对数曲线策略优于传统的线性调整策略,而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略。
粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略
【摘 要】
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为提升粒子群优化算法的性能,提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。采用镜像策略对越界粒子进行处理,利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响
【机 构】
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中国民用航空飞行学院计算机学院,西南财经大学经济信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60879023）
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