【摘 要】
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由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,西北工业大学电子信息学院 西安710072,西安710072
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由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割,并取得了满意的结果。
The finite orthogonal Ridgelet transform proposed by Donoho et al. Is successfully applied to the edge detection and segmentation of high-noise images. However, due to the “wrapping” phenomenon of limited Radon, edge aliasing and “hole” “, Affecting the quality of edge detection and image segmentation. In this paper, an approximate finite Ridgelet transform based on ”natural line" is proposed in this paper, which overcomes these defects fundamentally and solves the problem of image reconstruction of discrete Radon transform. Finally, this method is applied to SAR image segmentation and satisfactory results are obtained.
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