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在对大型复杂机械系统动力学分析时，由于存在大量的非线性因素，很难建立比较完备的力学模型，住往利用非线性时间序列的相空间重构的思想来研究上述问题。相空间重构是对时间序列进行深层次信息挖掘的一种有效的方法。在进行相空间重构研究时，参数的选取一直都是其最重要也是最难的部分。文中论述相空间重构中嵌入维数与时间延迟的关系，根据以往算法在确定参数时造成大量的冗余计算的不足，采用基于几何不变量的G-P算法和信息论中的互信息方法分别找出嵌入维数、时间延迟的优化算法，并仿真Lorenz方程采集的数据进行算法验证。