【摘 要】
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针对被碎纸机破碎的纸质文件难以复原的问题,提出一种新颖的破碎文件重构方法.首先根据中文字符的结构特点,建立字符在碎片中的结构块模型,并通过分类器对结构块加以识别;然
【机 构】
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西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61575152,61705179)
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针对被碎纸机破碎的纸质文件难以复原的问题,提出一种新颖的破碎文件重构方法.首先根据中文字符的结构特点,建立字符在碎片中的结构块模型,并通过分类器对结构块加以识别;然后利用结构块之间的匹配概率以及不匹配数量,对碎片的匹配程度进行度量;进而将两种匹配度量加以融合,生成用于碎片全局匹配的评价函数;最后以评价函数为判定依据,通过遗传算法实现碎片的最佳匹配.实验结果表明,该方法能有效抑制信息缺损等对文件重构的影响,相比于已有方法,它具有较高的重构准确率.
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