【摘 要】
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人工智能（artificial intelligence）在医疗行业介入最多的部门当属医学影像/图像较为集中的科室，包括放射科、病理科、超声科和内窥镜相关科室。随着医疗实践中计算机的普及与应用，尤其是最近10年医学检查的自动化程度提高，电子化医疗档案与数字化医学影像呈暴发式增长，丰富的医疗大数据成为人工智能研究的宝贵资源。病理科是依赖于医疗图像诊断疾病、特别是诊断肿瘤的部门，但传统的病理学图像载体
【机 构】
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上海交通大学医学院附属瑞金医院消化外科研究所 200025,
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人工智能（artificial intelligence）在医疗行业介入最多的部门当属医学影像/图像较为集中的科室，包括放射科、病理科、超声科和内窥镜相关科室。随着医疗实践中计算机的普及与应用，尤其是最近10年医学检查的自动化程度提高，电子化医疗档案与数字化医学影像呈暴发式增长，丰富的医疗大数据成为人工智能研究的宝贵资源。病理科是依赖于医疗图像诊断疾病、特别是诊断肿瘤的部门，但传统的病理学图像载体是玻璃切片，使得人工智能介入病理学图像诊疗过程有别于放射科影像、超声科影像和内窥镜图像（这些影像学科室在检查过程中形成的图像即是数字化图像）。该文面向病理学与医疗影像研究的人工智能研发人员，介绍病理学图像的特点以及人工智能研究的相关进展。
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