【摘 要】
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针对传统随机共振方法难以实现系统最优输出的问题,提出了基于二阶欠阻尼和一阶过阻尼双稳态系统的普通变尺度随机共振方法,利用量子粒子群优化算法实现了自适应随机共振,提
【机 构】
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中国矿业大学机电工程学院,中国矿业大学江苏省矿山机电装备重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11672325,61603394),江苏省自然科学基金资助项目(BK20150185),江苏高校优势学科建设工程和江苏高校品牌建设工程资助项目.
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针对传统随机共振方法难以实现系统最优输出的问题,提出了基于二阶欠阻尼和一阶过阻尼双稳态系统的普通变尺度随机共振方法,利用量子粒子群优化算法实现了自适应随机共振,提高了轴承故障诊断效率.基于数值模拟讨论了时间尺度、阻尼因子、噪声强度和系统参数对输出信噪比的影响.应用提出的方法对两组轴承故障振动信号进行了分析.结果表明,二阶欠阻尼系统普通变尺度自适应随机共振对微弱故障信号的检测效果优于一阶过阻尼系统普通变尺度自适应随机共振,且二阶欠阻尼系统对噪声的抑制和利用能力更强,故障频率处的幅值明显增大,提高了输出信噪比
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