【摘 要】
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基于位置的社交网络（Location-Based Social Network, LBSN）提供了用户在线网络关系和签到行为双重信息，连接了虚拟网络和现实生活。本文结合传统的基于网络结构和空间位置相似
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基于位置的社交网络（Location-Based Social Network, LBSN）提供了用户在线网络关系和签到行为双重信息，连接了虚拟网络和现实生活。本文结合传统的基于网络结构和空间位置相似性的LBSN链接预测方法，从签到时间和频率2方面提出新的链接预测特征，通过Brightkite网络数据统计分析证明其预测有效性。综合多种指标建立LBSN链接预测框架，实验结果表明加入这2类指标后预测准确率有明显提高。
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